通过适当的服务和设计，可以提升企业云应用程序的性能。企业需要考虑一些元素以优化其工作负载。
很多企业致力于追求最佳的应用程序性能，但实现它并非易事。在基于主机的内部部署IT环境中，企业必须提供适当调整的资源以实现性能目标。而采用云计算技术将使这些考虑因素变得更加复杂，因为它限制了用户可以定制基础设施和其他可用功能的程度。
虽然并没有哪一个云计算架构可以保证每个应用程序的最佳性能，但是一些服务和实践可以提高云计算性能。
1.选择适当的实例
如果组织了解其工作负载的资源需求，并为其配置具有适当特征的实例类型，则会看到深刻的结果。虚拟机是云中最常见的实例类型，尽管容器的应用正在快速增长。其目标是使用最佳分配的虚拟CPU(vCPU)、内存和专用特征来调整实例的大小。如果实例太大，额外的资源对云计算工作负载性能并没有好处，最终会浪费资金。如果实例太小，则会影响负载性能，如果工作负载完全运行的话很难应对。云计算提供商提供无数的实例类型，每种类型都具有vCPU、内存、存储和网络的独特组合。可以针对特定任务定制这些虚拟机。
2.实施自动扩展服务
传统上，企业将IT资源扩展作为一项临时工作。由于IT资源有限且在企业的所有权范围内，因此几乎不需要快速、动态或自主地进行扩展。但是，公共云计算是动态发展的。公共云提供了按需添加或删除实例和相关资源的潜力。
组织必须实施适当的规则集，以决定何时以及如何扩展，以便提高云计算性能。在许多情况下，监控服务跟踪负载特性，例如平均vCPU利用率。当工作负载超过定义的利用率阈值时，监视警报会触发自动扩展服务，该服务遵循预定义的计划来添加资源，并设置负载平衡首选项。当负载降至某个阈值以下时，自动扩展服务可以反转该过程并撤回不需要的资源。
如果实施得当，自动扩展可以无缝地维护用户的工作负载性能(例如响应能力)，同时还可以管理云计算成本。
3.实施缓存服务
应用程序需要数据，但访问存储会降低响应速度，尤其是当资源远程或拥有多租户访问权限时。缓存是放置在尽可能快的存储中的频繁访问数据的副本，位于尽可能靠近应用程序的位置。与使用常规存储等待数据相比，应用程序可以使用缓存信息更快地执行涉及数据的任务。
由 dawei
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