IDC公司数字基础设施未来研究副总裁Mary Johnston Turner解释说，“数字基础设施涵盖计算、存储、网络和基础设施软件，其中包括虚拟化和容器，以及维护和优化传统和现代应用程序和数据所需的自动化、人工智能/机器学习分析以及安全软件和云服务。IDC公司对2022年数字基础设施未来的预测确定了治理、运营、架构和采购方面的关键转变，这些转变需要被纳入未来的企业数字化转型战略。”
全球数字基础设施未来的10大预测
预测1：到2023年，全球2000强企业的领导者将优先考虑业务目标而不是基础设施的选择，使用供应商特定的API部署50%的新战略工作负载，这些API会增加价值，但会降低工作负载的可迁移性。
预测2：到2023年，超过80%的全球2000强企业将引用业务弹性来推动可验证的基础设施供应链完整性，并作为强制性和不可协商的供应商评估标准。
预测3：到2023年，随着网络攻击水平的不断上升，数据规模面临风险，大多数企业领导者将实施与数据可用性、恢复和管理相关的关键业务关键绩效指标(KPI)。
预测4：到2024年，在75%的全球2000强企业数字基础设施招标中，将要求供应商用数据证明环境、社会及管治 (ESG)/可持续性计划的进展，因为首席信息官依靠基础设施供应商帮助实现ESG目标。
预测5：到2024年，由于边缘数据的爆炸式增长，65%的全球2000强企业将在数据保护计划中嵌入边缘优先的数据管理、安全和网络实践，以将边缘数据集成到相关流程中。
预测6：到2025年，高依赖性工作负载将激增6倍，这将导致65%的全球2000强企业使用一致的架构治理框架来确保其基础设施的合规性报告和审计。
预测7：到2025年，60%的全球2000强企业将通过运营支出预算为LOB和IT项目提供资金，匹配供应商提供服务的方式，重点关注由服务等级协议(SLA)和关键绩效指标(KPI)确定的结果。
预测8：到2025年，70%的全球2000强企业将投资于替代计算技术，通过缩短从复杂数据集获得洞察力的时间来推动业务差异化。
预测9：到2026年，90%的全球2000强企业的首席信息官将使用AIOps解决方案来推动自动化修复和工作负载处置决策，其中包括成本和性能指标，提高弹性和敏捷性。
预测10：到2026年，中端市场公司将65%的基础设施支出从传统渠道转向更以应用为中心的可信顾问。
由 dawei
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