在传统的物联网体系结构中，数据从地理位置分散的传感器收集并传输到中央存储库，在那里进行组合和集中处理。云计算与物联网的集成提高了日常任务的效率、可扩展性和性能，使企业能够更快地做出更好的业务决策，并实时响应不断变化的市场状况。
物联网连接预计将在未来几年蓬勃发展，到2021年思科系统公司预计将达到137亿台，从而增加了对数据中心和云计算资源的需求。物联网/云融合可简化所有连接设备的前所未有的流量流，汇总数据并提取可行的见解，是数据驱动世界的完美组合。
尽管云计算使处理大量数据成为可能，但它并不是所有应用程序和用例的理想选择。从传感器的一线来回发送到服务器的大量数据阻塞了网络带宽，从而减慢了响应时间。解决与传统云计算基础设施相关的所有此类限制的答案就是所谓的边缘计算。
与遵循集中式流程的传统云计算架构不同，边缘计算通过将其推送到边缘设备并更靠近最终用户来分散大多数流程的分散性。由于存储容量和处理能力是分散的，因此它将为物联网部署提供精确的结果，从而使操作和管理物联网设备变得更加容易。边缘计算可确保低延迟访问，减少的带宽消耗，离线可用性和本地机器学习(ML)推理。
由 dawei
【声明】：毕节站长网内容转载自互联网，其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威，不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题，请提交相关链接至邮箱：bqsm@foxmail.com，我们将及时予以处理。