由 dawei 在当下所处的以数据为驱动的时代，每天都有大量的数据不断产生；其原因在于全球各行各业规模的数字化转型。统计表明，全球一半的数据都是近两年内产生的。
英特尔公司数据中心事业部副总裁兼英特尔至强处理器和数据中心营销总经理Lisa Spelman认为，数据增长最大的来源在于所有机构、所有的业务云化进程。这种增长是指数级的。不仅如此，云还在推动巨大的转型，因为云的架构会释放很多潜力，人工智能就是其中一个。经过十多年来的发展，人工智能真正促进行业、企业转型和快速发展只是时间的问题。IDC预测，到2021年，75%的应用都将内嵌人工智能，这就意味着即使是一个云服务供应商，也要积极的开发或者投资于人工智能解决方案。
另一个推动因素是5G和边缘，随着5G基础设施扩展，其应用逐渐覆盖到工厂自动化、安全、物流、无人驾驶等各行各业，边缘也将不断的扩大，除了提升交付计算能力，还能够加快计算和端点之间的通信速度。
这对从事存储、网络、计算方面的IT和互联网供应商及其产业链合作伙伴与最终用户而言都是巨大的机会；由于全球只有不到2%产生的数据被分析或者被使用，去改善服务，使得数字化转型更加顺利，这也意味着另一个巨大的市场商机。
引领技术潮流——英特尔的致力方向
让客户传输更快、存储更多、处理所有数据，英特尔的对策是打造以数据为中心的基础设施。
Lisa Spelman表示，英特尔提供了从人工智能、边缘、5G等技术领域交付产品与解决方案组合，客户无需单独从零开始集成硬件或者方案，专注做自身的业务，真正把握好所有面临的这些机遇，获得最大的价值。Lisa Spelman回顾了今年4月发布的英特尔56核至强可扩展处理器Platinum 9200。作为能够处理一切数据的处理器代表产品，至强9200拥有非常领先的性能，比竞品有着33%的性能提升，智能化则是所有应用的基本点——英特尔集中嵌入了新的指令集，AI推理能力到达十倍提升，让运行Tensor Flow、PaddlePaddle、Nex-Lab等AI架构的客户访问指令集自动获得加速的能力，因此，至强9200已经开始在大型的HPC集群以及人工智能场景中得到应用。
二是4月发布的傲腾(Optane)数据中心级持久内存，该内存产品积英特尔十多年的经验，具备高性能存储和低延迟的延展性能，为整个生态系统的合作伙伴运用该产品的提供新的创意，目前已经有200多个验证测试（POC），也有大量客户开始部署并且反馈极好，在内存数据库和大型虚拟化实例和托管方面非常有帮助，可以降低拥有成本和更多的能耗，提成内存更强的持久性，帮助IT运营部门降低基础设施的宕机时间。
1)人工智能产品组合高调亮相
经过多年技术发展，人工智能已经脱离了实验室和学术界，真正进入市场应用的范畴，成为业务关键的推动力和解决方案。
“不过，目前大部分的人工智能解决方案都是窄义的人工智能，它们只能解决一些具体的目的。”英特尔人工智能产品事业部总监，训练产品业务与产品规划部Jordan Plawner表示，英特尔把窄义的人工智能拓展到更加广义的人工智能技术，使其更接近于人的智能。虽然人工智能模型的复杂性难于衡量，但正是市场对于新的专用人工智能解决方案的迫切需求，使得英特尔义无反顾，一直前行，提供不同网络环境下对不同计算解决方案需求的完整解决方案。
如针对高性能计算、图形、游戏等多样化人工智能的应用，英特尔提供了GPU和FPGA，而针对最密集的人工智能使用场景，英特尔提供了专用的人工智能处理器，在数据中心和边缘都实现最高的效率。
英特尔是唯一一家公司拥有全套的这方面的解决方案。而且，英特尔在和客户交流时候的策略是并不先介绍产品，而是先谈用例。
