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继互联网之后，真正能够对企业产生重大影响的就是大数据。人工智能潮的到来，在可见时间内，人工智能真正能够发挥作用的就是数据智能，也即大数据。
大数据可以带来超凡价值，未卜先知、神机妙算，这些貌似只有在电影和传奇故事中才出现的能力，如今却被大数据所拥有。之所以大数据能够有如此“能力”，实际上并不在于数据本身，而在于能够将信息从海量数据中分析和提取出来的大数据分析挖掘技术。
我们来看大数据对企业作用机理：数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。大数据的应用或许可以比作社会科学领域的电子显微镜。一方面，人们很有效率发现隐藏在宏观经济社会系统中的海量微观基础数据；另一方面，以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算生产决策所需要的信息。
大数据的价值
真正的大数据是指大而复杂的资料集，包括了海量性、时变性、异构性、分布性等特点，是我们从互联网的数据中能够观察到的特征。只要数据量超过临界量，就叫大数据。
大数据产生价值一般有两种途径：第一种途径是数据本身隐含的信息，虽然收集到的数据本身是杂乱无章的，但可以从中挖掘出隐含的信息、寻找到价值。第二种途径是处理海量数据过程中产生的价值。很多收集到的数据都是单独存在的，汇聚到一起后进行整体分析和处理，就会产生新的价值。
事实上，国内资本看好大数据挖掘这片市场，多数大数据创新企业在A轮或A轮以前可以融到数千万的启动资金，极大程度的催熟创新企业的成长。
大数据价值何在？大数据可以帮助美国总统奥巴马胜利连任，大数据成功预测了2013年奥斯卡金像奖得主，大数据可以协助警察预防犯罪。据不完全统计的数据显示，大数据产业每年将为美国医疗系统带来3000亿美元的增益；为欧洲公共管理部门带来2500亿欧元的净收入；为世界零售业增加30%的纯利润；为全球制造业减少50%的产品研发等成本；而个人地理位置信息的利用，也将为服务商带来超过1000亿美元的收益，为“地球村”用户带来超过7000亿美元的价值。早在2011年，世界经济论坛就发布报告，认定大数据为新财富，而麦肯锡公司也给出了实实在在的测算，该公司认为数据是生产资料，借助数据挖掘，零售商可获得的运营利润将增加60%，制造业设备装配成本可减少50%。再比如，某些药物的疗效和毒副作用，无法通过技术和简单样本验证，需要几十年海量病历数据分析得出结果；我们做宏观经济计量模型，需要获得所有企业、居民以及政府的决策和行为海量数据，才能得出减税政策最佳方案；反腐倡廉，人类几千年历史都没解决，最近通过微博和人肉搜索，贪官在大数据的海洋中无处可藏，人们看到根治的希望等等。
“真正的大数据就体现在大数据的深度挖掘应用。”中科院院士、北京理工大学副校长梅宏在一次大数据论坛上表示。
大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动，获得好的产品概念和创意。
我们到底如何去搜集消费者相关的信息，如何获得趋势，挖掘出人们头脑中未来会可能消费的产品概念。用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题。这是因为你解了消费者的密码，就知道了其潜藏在背后的真正需求。我们说大数据分析挖掘就是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。大数据还有利于企业发掘和开拓新的市场机会；有利于企业将各种资源合理利用到目标市场；有利于制定精准的经销策略；有利于调整市场的营销策略，大大降低企业经营的风险。
当然，企业利用用户在互联网上的访问行为偏好还可以为每个用户勾勒出一副“数字剪影”，为具有相似特征的用户组提供精确服务满足用户需求，甚至为每个客户量身定制。
现代管理诞生于传统工业时代，生产的效率在于机器的精密、庞大程度以及组织的能力；今天信息时代机器的性能，更多决定于芯片，大脑的存储和处理能力，程序的有效性。因而管理从注重系统大小、完善和配合，到注重人，或者脑力的运用，信息流程和创造性，以及职工个性满足、创造力的激发。当购物、教育、医疗都已经要求在大数据、移动网络支持下的个性化的时代，创新已经成为企业的生命之源。再说数据分析挖掘不仅本身就能够帮企业降低成本：比如库存或物流，改善产品和决策流程，寻找到并更好的维护客户，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率，降低成本的关键点，从而优化流程，提高服务水平。
大数据变革商业模式
在可以预见的未来，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们包含衣食住行在内的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”。
回顾IT历史，似乎每一轮IT概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。如个人电脑时代微软靠销售操作系统获取了巨大财富，互联网时代谷歌抓住了互联网广告的机遇，移动互联网时代的苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。《大数据时代》一书作者维克托认为大数据时代有三大转变：“第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。
大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。另一方面，大数据技术可以有效的帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制；同时，伴随消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用开始逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。
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如大数据可以完善基于柔性制造技术的个性化定制生产路径，推动制造业企业的升级改造；依托大数据技术可以建立现代物流体系，其效率远超传统物流企业；利用大数据技术可多维度评价企业信用，提高金融业资金使用率，改变传统金融企业的运营模式等。
如我国阿里系（淘宝、天猫）每天有数以万计的交易在淘宝上进行。与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配等。
“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。如“数据人”集成，WEB2.0后，互动成为主流，“数据人”开始出现；网络公共数据服务，网络公共数据服务近年来异军突起，从零散，滞后，粗略和被动的状态开始迅速走向集成，动态，精细和主动的新阶段；人工智能的发展，人工智能发展最快的是在搜索、识别和学习方面，现在机器不断在搜索功能上达到和人对话没有任何障碍，而且可以体会你的情绪，跟着你的感情，并且引导你的感情走。所以在云计算大规模应用后，计算机的学习能力特别强，自我学习、自我发展，这是以前完全不可能想象的。
以工业机器人等尖端生产系统为象征的工业自动化工厂将更为智能、可视化，人与机器交互的生产操控，将如同人们玩任天堂游戏那样直观、有趣、简单；材料科学正改变事物的构建，工程师们将从分子结构进行设计、建造，优化功能，甚至创造新材料，大幅提高质量、减少浪费；新型材料能够结合3D打印（又称为直接数字化制造，即采用计算能力、激光和基本粉末状合金、塑料，“打印”某些部件和设备），带来的巨大的经济价值等等。
由于大数据推动不断发展的通讯革命，不久地球上的人类都将可能通过无线连接，形成全球脑。几十亿人能够实时进行交流、社交、贸易。无线和云计算一起，让所有人都能以较低的价格，随处享受连接、信息和处理能力。
虽说，大数据突飞猛进地发展能够解决相当多的问题，但仍然存在挑战。例如分析基础被破坏、计算技术待革新、真伪判定需要重建以及对新技术的盲目所引起的盲从。总之，仍需力克挑战，大数据的发展才能有大的突破。