由 dawei 数字化转型正以前所未有的速度和规模改变着社会和人类的生活方式，有很多声音在说：这就是第四次工业革命。有关新型智慧城市建设的愿景也在这一时期相应地被提及，描绘出一幅数据开放共融、信息共享的繁荣景象。
但事实上，我们虽已“KNOW HOW”，却远未“BE READY”——现实没有等我们准备好，就爆发了一场灾难敲响警钟：随着新冠疫情持续蔓延，全球经济遭受冲击。已有很多机构和专家表示疫情仍将持续，且短期内不会平复。在此环境下，数字经济将不得不进一步加速增长——这令包括城市智能化等数字化建设的重要性更加空前地凸显出来。
试想：若我们能较早在城市数字化转型方面有所突破、实现各个领域的数据互通及丰富人工智能应用，是否就能以比较低的成本进行精确溯源、精确隔离，使得社会大众仍能运转得相对正常，避免经济创伤？
建设新型智慧城市，算力先行
实际上，智慧城市建设不是一个全新议题，我们已经探索多年，但一直有很多问题和困境未被解决。究其原因，是被过去的信息化设计思路和技术形态所限制。伴随着数字化发展进程，当前智慧城市建设诉求已发生很大转变，进入了要求提升城市治理能力、实现城市间可协调与可持续发展的全新阶段。
面对过去形成的弊端，建设新型智慧城市首先要破除架构碎片化、数据分散和分离、应用场景不匹配等痼疾，依托新型ICT技术实现平台统一、数据互联互通、人工智能落地等全新愿景，一改数据烟囱等典型传统局面，逐步构建起无处不在的惠民服务、透明高效的在线政府、融合创新的信息经济、精准精细的城市治理、安全可靠的运行体系等。
要实现新型智慧城市顶层设计，就要求打通城市各部门的海量数据，实现业务互联互通，进而才能加速人工智能应用落地。而要活化城市体量的海量数据，让数据作为重要的城市资源能够飞速的“跑”起来，数据中心的算力架构升级、算力质量升级则是先决要素。无论是物联网、智慧交通、智慧园区、智慧政务，都应立足于开放式架构的庞大计算资源，将不同行业、不同系统、不同区域的数据资源整合起来，建立起融合共享的应用平台，帮助人们利用人工智能技术实现创新的未来应用。