新研究发现高级视频分析的采用率高效上升

在运行视频监控系统的英国大中型企业中，有四成(41%)的企业已经在其系统中部署了面部识别分析，以捕捉人脸，并将图像与人脸数据库进行比较，以识别匹配，以实现访问控制、事件安全或公共安全目的。
 
六分之一(16%)的视频监控系统用户承认在他们的系统上有这种功能，但还没有使用。
 
在员工超过50人的企业中，超过三分之一(36%)的视频监控系统所有者已经部署了一些事件或行为识别分析。包括发现有人在附近闲逛或突出丢弃的袋子(附近没有人的袋子)。另外22%的人认为他们的系统中有这种能力，但还没有启用。
 
ANPR 和 VMD
 
例如，超过三分之一 (34%) 的 CCTV 系统所有者已经部署了自动车牌识别 (ANPR) 以捕获周边障碍处的车牌，同样数量的系统所有者 (34%) 已经部署了视频移动检测 (VMD) ) 以通过仅在摄像机前检测到运动时进行记录来帮助降低其系统的视频存储要求。
 
五分之一 (20%) 声称可以访问其系统中的 ANPR 分析，但尚未打开它。另有 27% 的人声称其系统中具有 VMD 功能，但尚未激活。
 
目标检测
 
在英格兰，三分之一(33.33%)的视频监控系统所有者声称已经部署了目标跟踪，这是一种相对较新的功能，可以让安全团队在一个大型站点上以“自动跟踪”模式从一个摄像头到另一个摄像头跟踪个人。
 
近三分之一(32%)的人使用了目标检测或物体分类来帮助系统区分人类、车辆、动物、摇摆的树木、阴影、雨水、行李、水、道路等，23%的人确认他们的系统有这种能力，但还没有开启。
 
只有略少的人(31.6%)声称已经部署了方向检测分析，以检测物体或人移动的方向。另有28%的人声称他们拥有这种能力，但并没有启动它。
 
光符识别（OCR）分析
 
在 NW Security 最近的商业调查中，31% 的英格兰企业部署了光学字符识别 (OCR) 分析，该分析主要用于读取包裹和其他运输途中的识别号。
 
另有 35% 的人声称他们的系统中已经具备此功能，但尚未将其投入使用。
 
商业智能主导的视频分析
 
以商业智能为主导的视频分析在采用方面也不甘落后。例如，28% 的视频监控系统所有者已经部署了热图，该热图通常用于在事件发生前检测人群形成或分析商店最繁忙的区域。近四分之一 (23%) 声称拥有此功能，但尚未对其进行配置或启用。
 
28% 的人在他们的系统上开启了人数统计分析。 NW Security 发现其中一些人出于 COVID 安全的原因采用了这种能力来监控房间容量水平。几乎一样多（26%），尽管他们的系统中有可用的人数统计分析，但尚未上线。
 
面部和交通检测分析
 
超过四分之一 (27%) 的记录表明他们正在使用面部检测分析，另外四分之一 (25%) 已在他们的系统中部署了流量监控分析。虽然 22% 的系统所有者记录在他们的系统上进行人群密度分析。
 
更高的人数 (24%) 证实他们可以访问人群密度测量分析，但尚未部署。
 
采用视频分析
 
NW Security 董事总经理 Frank Crouwel 评论道：“我们对 CCTV 系统所有者采用甚至相当复杂的视频分析的采用程度感到惊讶。也就是说，越来越多的相机供应商正在提供边缘分析。”
 
“许多视频分析类型都存在于超过一半的现有系统中，7种不同类型的分析已经在我们整个英格兰的152多家大中型企业的CCTV系统所有者中得到了超过30%的采用。”
 
摄像机中的高级分析
 
总部位于英国的视频监控市场研究公司 Novaira Insights 的首席分析师 Josh Woodhouse 补充说：“运动检测和虚拟绊线等基本功能已经多年来一直嵌入到大多数摄像机中。然而，这是一个持续的趋势，可以在边缘实现更多的分析工作负载。”
 
Novaira Insights 的 Josh Woodhouse 补充说：“越来越多的新相机销售具有更高级的分析功能，如事件或行为识别。”
 
“据估计，2020 年全球出货的所有专业级网络安全摄像机中有 43% 具有这些更高级的分析功能。 预计到 2025 年，这一比例将增加近一倍，达到 81%，从而使摄像机具备高级分析功能，例如目标检测或面部识别作为标准功能。”