由 dawei 因为专利是具有很好的公开性和可获得性，所以我们来通过这个知识产权的分析来看一看我们行业总体的情况和最新的动态。大家知道大数据这个领域实际上是一个很笼统的技术体系和框架，这里面主要包括应用层、数据平台处理层以及数据源这一层。实际上我们这个报告一开始是一个很庞大的报告，后来我试着讲了一下，两个小时都没有讲完，就压缩成了一个很精简的版本，对于这里面一部分的内容今天跟大家交流一下。
这张图我们来看一下，这是刚才我们说的大数据三层里面我们选择的一些关键技术的总体态势。因为大数据技术最近这几年大家都在不断的进行研发，所以这个专利的申请量也非常大。我们在这些专利检索的时候主要是检索了美国、中国、欧专局和日韩这些专利授予国和地区。从目前我们检索的这些地区来看，每一年的申请量是很高的，已经突破了年度申请量两千件的情况。特别是我们从这个发展趋势看，大家其实在大数据的平台层以及应用层关注的热度非常高，年度的增加量也是最大的。另外我们看到主要的申请受理国还是美国，美国这个国家几乎占到了全球一半的受理量。另外就是中国了，也是占到了将近一半。像欧洲、日本、韩国这些地方，他们总体的占比大概是6%左右。从申请人来看，美国这边主要是IBM、微软、Oracle、EMC这些传统的IT企业。咱们国内也是比较传统的一些公司，像华为、浪潮、华三这些公司。我们知道华三原来是专注于通信，因为大数据这个技术，实际上它和各个行业融合的趋势还是非常明显的，这个公司这些年也申请了有将近300件，200多件专利，可见这个大数据的领域实际上正在吸引各个领域的人，包括我们看到互联网、电商都在加入到这个领域的研发过程中。
这是我们绘制的一张申请人的地图，包括数据可视化、商业智能、数据挖掘、安全等等技术，主要申请人的一个图。从这个地方我们看到，IBM、微软这些国外的企业，包括浪潮等一些国内企业，实际上在各个领域里面，他们的实力还是很强的，几乎每一个领域里面他们都是在专利申请量上榜上有名。同时我们看到一个有意思的现象，有一些行业的企业，国家电网公司，他们这个申请量也是非常大，而且几乎是在很多的重点领域里面都出现在了前几名的名单上。
下面先看大数据分析的应用层，首先是可视化技术，数据的可视化本身并不是一个新的命题，我们提到大数据的可视化，实际上给我们在可视化技术上会带来很多的挑战。我们可以看到，这个领域的专利申请量比较高，增长趋势也很明显。从2010年到2016年上半年5年多的时间里面，我们看到已经申请了680多件专利，有600多项专利申请。实际的数据会更高，因为2015年和2016年申请的很多专利还没有公开，我们是检索不到的。从目前公开的情况来看，这个增长是非常迅猛的。我们看到主要的申请人包括IT企业、互联网企业，包括有一些初创公司，实际上他们都是在申请。在个地方其实我觉得挺值得大家关注的一点，就是像美国这些企业，除了IBM、微软之外，有一些公司，像Splunk、Platfora这些公司他们申请量是很高的。但是从国内的申请企业来看，除了传统的IT企业、互联网企业、研究机构、高校以外，产品市场上做的比较好的，比如一些初创企业，比如永洪等等，他们的申请量非常少，也是希望大家能够关注这一方面的知识产权保护。
可视化的交互性、多维数据分析、实时展示、多屏互动，总体大家关注的热点还是比较明确的。但是我们从这几个热点方向的主要申请人上也看到，像交互性以及多维数据分析可能还是国外企业他们的优势更明显一些，国内企业实际上是在这个实时展示和多屏互动这个地方，可能也是做了很多的工作。同时我们也看到，可视化这个技术在各个行业里面有很好的应用，也推动这些行业的一些发展，并且在这一方面进行专利布局的事情大家也很重视，我们看到可视化和交通、电力、地图、社交这些传统的行业或者是互联网的一些业务融合，在这一方面申请了很多的专利。特别我们看到，像VR/AR企业也很重视，大家熟悉的一些Oculus和Magic Leap等公司，也申请了可视化的专利。