由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装最新版的Python 3.7至3.10之间。
下载并安装Python时，务必勾选“将Python添加到系统PATH”的选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。
安装完成后，可以通过命令提示符运行“python --version”和“pip --version”来验证是否安装成功。如果出现版本信息，说明安装正确。
接下来，推荐使用虚拟环境来管理项目依赖。可以使用venv模块创建虚拟环境，例如“python -m venv tf_env”，然后激活该环境。
在激活的虚拟环境中，使用pip安装TensorFlow。对于CPU版本，可以运行“pip install tensorflow”。如果需要GPU支持，需安装对应版本的CUDA和cuDNN，并运行“pip install tensorflow-gpu”。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题，此时可尝试升级pip或使用特定版本的TensorFlow，如“pip install tensorflow==2.10.0”。
AI绘图结果，仅供参考
安装完毕后，可以在Python中导入TensorFlow并运行简单代码测试是否正常工作，例如“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”。