由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足最低要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并确保安装了最新的更新补丁。
接下来，安装Python编程语言是关键步骤。建议选择Python 3.8到3.11之间的版本，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统PATH”选项，以便后续命令行操作更方便。
使用pip工具安装TensorFlow非常简单。打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络不稳定，可以考虑使用国内镜像源，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过运行简单的代码来验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，如果输出TensorFlow的版本号，则说明安装正确。
如果需要使用GPU加速，需额外安装NVIDIA CUDA和cuDNN库，并确保显卡驱动为最新版本。同时，安装对应版本的TensorFlow-GPU包，如“pip install tensorflow-gpu”。
AI绘图结果，仅供参考
在开发过程中，推荐使用Jupyter Notebook或PyCharm等IDE，它们能提供更高效的代码编写和调试体验。