由 dawei 在Unix环境下进行Python开发，合理配置和使用工具可以显著提升效率。熟悉命令行操作是基础，掌握常用命令如grep、sed、awk等能帮助快速处理文本和日志。
使用虚拟环境是管理依赖的推荐方式。通过venv或conda创建隔离的运行环境，避免全局包冲突，确保项目间的独立性。
安装和管理Python包时，推荐使用pip和poetry。pip适合简单场景，而poetry提供更清晰的依赖管理和版本控制，尤其适用于复杂项目。
AI绘图结果，仅供参考
编辑器和IDE的选择也很重要。Vim和Emacs适合习惯键盘操作的开发者，而VS Code或PyCharm则提供更丰富的调试和代码分析功能。
自动化脚本能够节省大量时间。编写简单的shell脚本或Python脚本来执行重复任务，比如构建、测试和部署流程。
监控系统资源有助于发现性能瓶颈。使用top、htop、ps等工具观察进程状态，结合Python的cProfile模块进行性能分析。
•保持系统和工具的更新，定期清理无用的包和缓存，有助于维持一个高效且稳定的开发环境。