由 dawei 在iOS开发中，虽然我们主要关注的是客户端代码和用户体验，但后端数据处理同样至关重要。当数据量增长到一定程度时，MySQL的性能瓶颈会逐渐显现，这时候分库分表成为一种常见解决方案。
分库分表的核心在于将数据分散到多个数据库或表中，以降低单个节点的压力。分库是按数据库维度拆分，而分表则是按表维度拆分。两者可以结合使用，形成更灵活的数据管理方式。
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选择分库还是分表，取决于业务场景和数据规模。对于读多写少的场景，分表可能更合适；而对于需要跨库事务的场景，分库则更有优势。同时，分库分表也带来了复杂性，比如查询路由、数据一致性等问题。
实现分库分表需要依赖中间件或自定义逻辑。常见的中间件如ShardingSphere、MyCat等，能够简化分片逻辑。但对于某些特定需求，手动实现分片逻辑也是一种可行方案，尤其在数据量不是特别大的情况下。
数据迁移是分库分表过程中最棘手的部分之一。需要确保数据在迁移过程中保持一致性，并且尽量减少对线上服务的影响。通常采用双写、增量同步等策略来保证数据完整性。
分库分表并非万能，它增加了系统的复杂度和维护成本。因此，在实施前应充分评估业务需求和数据增长趋势，避免过早引入不必要的架构复杂性。