由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增长，单一的MySQL数据库可能会遇到性能瓶颈。这时候，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，比如按时间、用户ID等字段进行水平分片。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。
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分库则是将整个数据库拆分成多个独立的数据库实例，通常用于应对高并发场景。通过分库，可以将负载分散到不同的数据库服务器上，避免单点故障。
实施分表分库前，需要明确业务需求和数据特征。例如，用户相关的数据适合按用户ID分表，而订单数据可能更适合按时间分表。
在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或MyCat实现分表分库逻辑。这些工具能够自动处理路由、聚合等复杂操作，降低开发难度。
同时，需要注意数据一致性问题。分库后，跨库事务需要额外处理，可以借助分布式事务框架或最终一致性方案来保证数据完整。
•分表分库并非万能，需结合实际业务场景评估收益与成本。合理设计是关键，避免过度拆分导致维护复杂度上升。