由 dawei 在iOS开发中，随着业务的增长，数据库的性能瓶颈逐渐显现。当单表数据量过大时，查询效率会显著下降，这时就需要考虑分库分表策略。
分库分表的核心思想是将数据分散到多个数据库或表中，以降低单个数据库或表的压力。常见的分库方式包括按用户ID、时间范围或地理位置进行划分。
在实际操作中，需要先评估业务场景，确定分片键。例如，用户相关的业务可以使用用户ID作为分片键，而订单业务可能更适合用时间或订单号。
实现分库分表需要结合中间件工具，如ShardingSphere或MyCat。这些工具能够自动路由SQL语句，确保数据正确写入和读取。
在代码层面，需要调整数据访问层，使其能够根据分片规则动态生成SQL。同时，事务管理也变得更加复杂，需考虑分布式事务的处理方式。
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分库分表后，还需要关注数据一致性、备份与恢复等运维问题。建议定期监控数据库性能，并根据实际情况调整分片策略。
最终，分库分表不仅提升了系统的扩展性，也为后续的高并发处理打下基础，是大型iOS项目中不可或缺的技术手段。