由 dawei 在移动应用开发中，随着数据量的不断增长，单个数据库可能无法满足性能和存储需求。这时，分库分表成为一种常见的解决方案。
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库实例中，而分表则是将一张大表拆分成多个小表。这种策略可以有效降低单个数据库的压力，提高查询效率。
实施分库分表前，需要明确业务场景和数据特征。例如，用户表可以根据用户ID进行哈希取模，将数据分布到不同的表中。同时，需要考虑主键的设计，避免跨库查询时的性能问题。
在实际操作中，可以通过中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分库分表，这些工具能够自动处理路由、聚合等复杂逻辑，减少开发成本。
除了技术实现，还需要关注数据一致性、事务管理以及扩容问题。在分库分表后，事务的管理变得更加复杂，可能需要引入分布式事务框架。
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总体来说，分库分表是提升系统性能的重要手段，但同时也增加了系统的复杂度。合理规划和持续优化是确保其成功的关键。