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2020年12月8日-10日，第十五届中国IDC产业年度大典在北京国家会议中心正式召开。作为数据中心云计算产业内知名的盛会以及IDC企业、电信运营商、互联网、金融、政府和厂商等产业上下游的高效沟通平台，与会嘉宾包括政府领导，行业专家和企业代表数千人。在主论坛上午场，浪潮信息副总裁沈荣为我们带来了《释放计算力 开放即未来》的主题演讲。
尊敬的吴部长、何所长、各位领导、各位来宾，早上好！非常高兴有这个机会代表浪潮来这里跟大家做交流，聊聊开放计算和数据中心的想法。
一、从圈内浪潮角度看看数据中心发展趋势。
数据中心很重要的一个点是IT算力，算力持续演进导致很多功率 上升，左上角这个图看到绿色部分是处理器最大的设计功耗，在不久之前是260瓦，现在是270瓦，一年多以后大家将看到350瓦的单核CPU的设计功耗。另外一块蓝色部分是2路非常大量主流服务器的功耗 ，从过去的400瓦，很快大家会看到800瓦，算力提升带来了功耗 上升，随着功耗 上升，数据中心不得不关注绿色节能这个非常大的一件事情。
国内数据中心电费 支出占43%，基础设施投资也就12%，但是运营43%的费用放到电费 上。看联合国做的调查，预计到明年，国内所有数据中心总能耗加在一起会突破2000亿千瓦时，这是非常大的数字，什么概念？相当于两个三峡当年的发电量，这是巨大无比的功耗 。
另外，由于互联网行业迅猛发展，导致数据中心向超大规模发展，这个数据来自信通院，它说到2020年，27%服务器会部署在所谓的超大型数据中心，这里定义的“超大型”是指１万台以上的规模。我们看到，２０１９年全球最大的数据中心平方数面积大概是99万多平方米，接近100万平方米，概念相当于140个左右足球场这么大，是非常庞大的！放在一起，大规模有大规模的好处。大规模接下来碰到的问题是变成了智能化运维的事情，人看不了这么多机器，一定要靠机器做些事情。前面世纪互联的朋友讲到他们的机柜数非常多，万级机柜，十万级IT设备，很多参数放在一起，IT业务负载变化以及环境变化，所有这些需要智能化运维。
二、讲到这里，再看看业界开源开放的做法。
这张图回顾业界发展，上面是软件开源，从最早的操作系统开始，一直到了数据库、中间件，以及面向云计算、大数据这些不同的应用，以及算法框架的一些开源开放，到riscV芯片的开放，到数据中心开放标准的建设。这些开源开放促使行业繁荣发展。使得技术演进更加健康、迅速，整体改变了IT行业的生产方式、应用部署的方式，这是个基础。
讲开放计算是很好的应对了数据中心的核心诉求，我们看到数据中心第一件核心诉求是性能，我们为什么建这么多数据中心或者不断建设新的数据中心？最重要的一件事情是性能，性能不够了，我们应用太多了，应用爆发增长，性能特别重要的一件事情。之前见到合作伙伴，说了很有意思的事情，说10-15年规划一个数据中心，但是用到6、7年以后，会发现原来的想法不对了、不成立了，用不了15年，可能很快要建设新的数据中心，或者我们要去找租赁的数据中心来开展我的业务。第二件事情是所谓的弹性，这里的弹性讲的是资源利用率，怎样使得资源更好的灵活部署，或者我们在应用上来的时候资源能够很快部署出去，这是弹性的概念。第三是节能，服务器功耗非常大，大量能源消耗，能源节能非常重要。开放计算是开放很多东西，能够更好的解决这方面的问题。
如果在性能层面，如果应用开放标准来做，我们能够看到的是：第一，空间优化，它能使计算密度提升30-50%，这是非常大的一个事情，不至于不断建数据中心，虽然基础设施建设不是那么贵，但是反复建设是困难的，听到一个行业建设数据中心，3年是最少的，不能再少了，从地皮、电力各种各样的行政审批，真正部署起来没有3年是做不起来的，非常麻烦！所以空间优化是非常好的一件事情。第二，开放架构，更好兼顾纵向、横向扩展能力，纵向是性能不断往上提升，横向是数量集群，性能更大。第三，弹性层面讲到资源解耦和池化。GPU是非常昂贵的宝贝，GPU插到服务器里，只能给服务器用是非常浪费的，所以怎么把GPU跟服务器做解耦，放到专门的盒子里，GPU放到一起池化，使得利用率大大提升，服务器需要的时候通过网络来进行这个服务。另外，模块化设计，数据中心模块化，数据中心里面的设备也要模块化设计，模块化能够帮助快速弹性部署。另外，L11整机柜交付，浪潮是交付和生产合到一起，而不是机架到了数据中心在这个节点不断上架去做，而是生产过程当中把交付做掉了，交付效率会提升非常大，我们看到自己的实际数据统计是10倍以上的效能提升。另外，节能。供电逃不掉，功耗非常大，多的6-8千瓦，也有3、4千瓦的，以后一个单机柜在2、3年以后会达到50千瓦的供电情况，供电变得非常重要，从12V变成了48V的供电方式，节能降耗3%，中国一年耗电2000亿，3%非常大。另外，液冷降低能源开销，很好的降低PUE，外面的一个厂商PUE变到接近1的理论极限值，所以开放里面液冷是非常重要的话题。第四，管理，管理对标准化，很多管理软件，底层的Open BMC、RMC，RMC是机柜管理模块，包括整个数据中心集的套件，很多都有自己的管理软件，很多互联网企业都需要比较合理和优秀的数据中心管理套件。
说了这么多开放计算，但它并不遥远，今天很多大型数据中心已经在部署各种各样的、各种层面的、各种粒度的和百分比的开放计算，今天开放有很多ODCC规范的东西，在互联网里用得特别多，在传统行业也看到这些事情。开源软件方面，openstack、Hadoop、TensorFlow算法这些已经成为各个数据中心都在用，成为事实标准了。国内顶级的互联网中心，不光是国内的，海外的也一样，运营商数据中心、金融行业的或多或少都在采用开放计算标准的产品，它们不光采用，也加入到组织里面去，因为这些计算离开了用户，光厂商去做是不够的，所以这个特别重要。
右手边是一个案例，我们的某一个客户完全用开放计算的产品去部署数据中心，可以看到电力节约1个机柜一年在30%的量，系统故障率降低90%，投资收益率33%，这个数据不是我们说的，是它自己测算出来的。运维效率提升3倍，一个人管理超过4000台的服务器节点，是非常大的事情。
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数据中心在不断演进，我们在不同时期、不同的计算要求，有不同的计算中心数据中心来对应，最早是数字计算、科学计算，这些是超算中心应对的。后面来了很多企业关键应用、关键计算，互联网的、政府的、企业的数据中心、传统的数据中心，进一步往上走称之为“智算中心”，什么是智算中心？今天人工智能无处不在 ，将来计算需求80%以上都是跟人工智能相关，“智算中心”是一个AI算力中心，浪潮简单把它称之为“智算中心”，我们4月份提出这个概念，国家信息中心联合发布《智算中心白皮书》，看到智算中心普及。特别同意何所长讲的，以后私有的慢慢变成公有基础设施，我们希望智算中心变成公有基础设施必须要做的事情。
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回过头来讲开放计算跟智算中心的关联，这不是脱离的事情。我们今天看到很多参与到开放计算里的人，包括用户也好，组织者也好，最重要的第一个原因关注成本降低，太贵了！巨贵无比，GPU、CPU太贵了，希望成本降低，90%的人希望开放计算降低成本，电力节能降耗也跟成本有关，另外是灵活性，今天不希望被厂商锁住。今天可以买浪潮的开放产品，明天可以买其它厂商的，完全通用，因为接口一致、电源位置一致，不希望你们把我们拔掉换上别人，希望我们服务好。
这背后最重要的原因，首先是开放生态，这是大家共同参与的一件事情，对用户更加容易选择、互通、成本更低、规模更大，有规模效益。第二，透明安全。这很重要，今天只跟一个厂商做，它里面有什么问题，你未必知道，如果用得越多，它的问题是已知的，知道这里面有什么问题、这个问题被谁解决，在被解决的第一时间拿到方案。同时，由于透明的事情，很多接口开放，很多人一起创新。第三，导致领先的技术产生。人类发展到现在，最重要的是协作，一个厂商、一个科技人员无法解决所有的事情，企业可能有些问题自己解决不了，所以把这个问题丢出来，告诉你我们是怎么做的、我们碰到什么问题，别的自上而下的人帮助我们一起解决问题，解决方案开放出来，大家互为肩膀往上走。
对浪潮来说，我们坚定不移的相信开放计算，为什么？开放计算鞭策我们自己不断往前走，不能躺在原来的成绩上面，靠这个技术来吃饭。所以开放计算不断能够加速智算中心的建设。
浪潮在此方面花了很大的投资，在过去10年就很早加入到开放计算领域里，在不断推动引领行业发展。浪潮是唯一一个在业界里支持三大国际开发标准的，第一个是我们国内的ODCC的标准，OCP是全球的标准，另外是OPEN19的标准，我们唯一参与到三大组织里，我们在ODCC里是很重要的核心技术人员，我们在OCP是白金会员。ODCC出货量非常大，超过三分之二ODCC机柜是浪潮 的。另外，我们节点非常多，有17款节点。除了硬件外，刚才说到开放计算有软件部分、硬件部分，软件部分我们做了大量工作，比如Openstack是全球前十大的代码贡献者，超过1万个代码部署，贡献了使得Openstack有10倍提升。深度学习使得AI计算超过10倍以上。SPEC组织里面是委员，机器学习SPEC这个组织是浪潮主导的，浪潮是走得最快的。我们是英伟达全球最大的服务器合作伙伴。我们在机器学习认证里面，我们设计的东西远远超过GPU排名第一。我们在软件层面大量参与，坚信开放计算才是未来。
智算中心是非常重要的一件事情，浪潮作为智慧计算的领先企业，我们本着开源开放的原则来帮助，我们是模块的提供者，并不主导建设，但希望通过硬件重构的方式形成算力基础，帮助大家做到更好算力基础。通过软件定义方式推出智算中心超算系统，资源协同，对各行各业提供云计算、大数据、人工智能服务。
最后，这一件事情浪潮一家做不了，刚才讲到开放和协作，我们愿意与产业伙伴一起推动基于开放计算的数据中心转型，模式层面也完全是开放的模式，可以联合规划、协同设计、敏捷研发。技术层面，不光是芯片层技术，还是池化技术、网络互联技术、冷却技术、供电技术，方方面面很愿意跟在座合作伙伴，不光是国内合作伙伴，还有国外合作伙伴，一起探讨怎么做好这件事情，在产品层面是开放的产品，在服务层面怎样基于开放式的服务。
我的演讲到这里，谢谢大家！
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