由 dawei Python的I/O操作是处理文件和数据输入输出的基础，掌握高级技巧能显著提升程序效率和灵活性。除了基本的open函数，使用with语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄露。
在处理大量数据时，逐行读取比一次性加载整个文件更高效。可以利用生成器或迭代器来逐条处理内容，减少内存占用。例如，通过for line in file的方式遍历文件。
面对二进制数据，Python提供了bytes类型和相应的读写方法。使用rb或wb模式打开文件，可以处理图片、音频等非文本数据，同时需要注意编码问题。
AI绘图结果，仅供参考
多线程或多进程环境下，共享文件资源可能引发冲突。可以借助锁机制（如threading.Lock）或使用队列（queue.Queue）来协调多个任务对同一文件的访问。
正则表达式模块re可用于复杂文本匹配和替换，结合I/O操作可实现高效的日志分析、数据清洗等功能。例如，用re.sub()替换特定模式的内容。
了解标准输入输出流（sys.stdin, sys.stdout）有助于构建命令行工具，支持管道输入和输出重定向。•使用sys.argv获取命令行参数，增强脚本的灵活性。
实战中，将I/O操作与异常处理结合，可以提高程序的健壮性。使用try-except块捕获文件不存在、权限不足等错误，避免程序因意外中断而崩溃。