由 dawei 计算机视觉驱动的网站框架选型需要考虑性能、扩展性和开发效率。选择合适的框架可以显著提升图像处理和实时分析的能力，同时降低维护成本。
在选型过程中，应优先考虑框架是否支持主流的深度学习模型，如TensorFlow或PyTorch。这些框架提供了丰富的预训练模型，能够快速实现图像识别、目标检测等功能。
优化策略应围绕代码结构和资源管理展开。例如，采用模块化设计可以提高代码的可读性和复用性，而合理的缓存机制则能减少重复计算，提升响应速度。
同时，前端与后端的协同优化也至关重要。使用高效的图像压缩算法和异步加载技术，可以改善用户体验，减少页面加载时间。
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最终，持续监控和迭代是保持系统稳定性的关键。通过分析用户行为和系统性能数据，可以不断调整框架配置和算法参数，实现更优的视觉处理效果。