由 dawei 在移动应用开发中，随着数据量的不断增长，单个数据库可能无法满足性能和扩展性的需求。此时，分库分表成为一种常见的解决方案。
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库中，而分表则是将一张大表拆分成多个小表。这种策略可以有效降低单个数据库的压力，提高查询效率。
实施分库分表前，需要明确分片键的选择。分片键通常是业务中频繁查询的字段，如用户ID或订单号。选择合适的分片键能确保数据分布均匀，避免热点问题。
在实际操作中，可以使用中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分库分表。这些工具提供了自动路由、读写分离等功能，简化了开发和维护成本。
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数据迁移是分库分表过程中不可忽视的一环。需制定详细的迁移计划，确保数据一致性，并在迁移后进行充分的测试，避免因数据错误导致业务中断。
除了技术实现，还需关注事务管理和分布式锁的问题。在跨库或跨表操作时，合理设计事务边界，避免数据不一致。
•持续监控系统性能和数据分布情况，及时调整分片策略，是保证系统长期稳定运行的关键。