由 dawei 在Unix环境下部署H5服务端时，高并发场景下的性能优化是关键。首先需要关注的是系统内核参数的调整，例如文件描述符数量、网络连接队列等，这些参数直接影响服务的承载能力。
采用多进程或多线程模型可以有效提升并发处理能力。在Unix系统中，使用fork或pthread库实现并发，能够充分利用多核CPU资源。同时，合理设置进程或线程池的大小，避免资源浪费或过度竞争。
AI生成内容图，仅供参考
使用高效的I/O模型也是优化的重要方向。传统的阻塞I/O在高并发下容易成为瓶颈，而epoll或kqueue等事件驱动机制能显著提升吞吐量。结合非阻塞I/O和异步处理，可进一步减少等待时间。
数据库连接池的配置同样不可忽视。频繁建立和关闭数据库连接会消耗大量资源，使用连接池可以复用连接，降低延迟并提高稳定性。同时，优化SQL语句和索引设计，也能减少数据库负载。
•监控和日志分析是持续优化的基础。通过工具如top、perf、strace等，可以定位性能瓶颈。同时，合理的日志分级和输出策略，有助于快速排查问题，确保服务稳定运行。