由 dawei MySQL分库分表是应对数据量增长和高并发访问的重要手段，尤其在大型互联网应用中广泛应用。通过将数据分散到多个数据库或表中，可以有效提升系统的性能和可扩展性。
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分库指的是将整个数据库拆分成多个独立的数据库，每个数据库存储部分数据。这种方式适用于数据量大且查询复杂的情况，能够减少单个数据库的压力，提高查询效率。
分表则是将一个大表拆分成多个小表，通常按某种规则（如用户ID、时间等）进行划分。分表可以显著降低单个表的数据量，从而加快查询速度，并减少锁竞争和事务冲突。
在实际操作中，需要根据业务场景选择合适的分片策略。例如，按用户ID取模分表适用于用户分布均匀的场景，而按时间范围分表则适合日志类数据。
实现分库分表时，需注意数据一致性、事务管理以及路由逻辑的处理。可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来简化操作，同时确保读写分离和数据同步的稳定性。
•分库分表并非万能，需结合实际业务需求评估是否必要。过度分库分表可能导致维护成本上升，增加系统复杂度。