由 dawei 在iOS架构设计中，数据库的性能和扩展性是关键考量因素。当数据量增长到一定程度时，单库单表可能无法满足业务需求，这时分库分表成为必然选择。
分库分表的核心在于将数据分散到多个数据库或表中，以降低单点压力，提升查询效率。常见的策略包括水平分片和垂直分片，前者按行划分，后者按列划分。
实施分库分表前，需明确分片键的选择。分片键应具备高唯一性、高频查询特性，避免因选择不当导致数据分布不均或查询性能下降。
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数据迁移是分库分表过程中的难点之一。需制定详细的数据迁移方案，确保在迁移过程中数据一致性与服务可用性。可采用逐步迁移、双写同步等方式降低风险。
分库分表后，应用层需处理路由逻辑，根据分片规则将请求导向正确的数据库或表。同时，事务管理也变得更加复杂，需结合分布式事务机制保障数据一致性。
监控与维护同样不可忽视。需建立完善的监控体系，跟踪各节点的负载情况，及时发现并解决性能瓶颈。定期进行数据归档与清理，保持系统高效运行。
总体而言，分库分表是一项系统工程，需要从架构设计、数据规划、迁移实施到后期运维全面考虑，才能真正发挥其价值。