由 dawei 在开始构建Unix深度学习环境之前，确保你的系统已经安装了Unix操作系统，比如macOS或Linux。如果使用的是Windows，可以考虑安装WSL（Windows Subsystem for Linux）来获得类似Unix的环境。
AI绘图结果，仅供参考
安装Python是构建深度学习环境的第一步。大多数Unix系统自带Python，但建议安装最新版本。可以通过终端运行命令`sudo apt-get install python3`（对于Debian/Ubuntu）或`brew install python`（对于macOS）来完成安装。
接下来需要安装pip，这是Python的包管理工具。通常Python安装时会自动包含pip，如果没有，可以通过`get-pip.py`脚本进行安装。使用pip可以方便地安装各种深度学习库。
安装深度学习框架如TensorFlow或PyTorch是关键步骤。根据需求选择合适的框架，并通过pip安装。例如，运行`pip install tensorflow`或`pip install torch`即可完成安装。
为了提升开发体验，可以安装Jupyter Notebook，它允许你在浏览器中编写和运行代码。使用`pip install jupyter`后，运行`jupyter notebook`即可启动服务。
•确保所有软件都已正确安装并测试运行。可以在终端中输入`python --version`和`pip --version`检查版本信息，或运行简单的代码片段验证深度学习库是否正常工作。