由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载与系统位数匹配的安装包。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议通过pip安装虚拟环境工具virtualenv，以便隔离不同项目的依赖。使用命令“pip install virtualenv”进行安装。
创建虚拟环境时，可以使用“virtualenv tf_env”命令，随后激活该环境。在激活状态下，可以通过pip安装TensorFlow。
安装TensorFlow时，可以选择CPU版本或GPU版本。若使用GPU加速，需确保已安装CUDA和cuDNN，并且版本兼容。安装命令为“pip install tensorflow”。
安装完成后，可通过运行“python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'”验证是否安装成功。
若遇到依赖问题，可尝试更新pip并重新安装TensorFlow。同时，保持系统和驱动程序的最新状态有助于避免兼容性问题。