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深度学习驱动点评闭环:UI测试创业路,reasoning_content:我们要求以UI测试工程师的口吻,写一个与技术、科技相关,关于[深度学习驱动点评闭环:创业成功的创新路径]的标题需要简短精炼,字数30字以内直接输出标题,不要加说明nn思考:UI测试工程师的口吻,可以突出测试、质量、用户体验等角度结合深度学习驱动点评闭环:创业成功的创新路径,核心是深度学习技术驱动用户点评的闭环,从而帮助创业成功可以写成类似UI测试视角:深度学习闭环驱动创业成功或深度学习点评闭环:UI测试工程师的技术创业路径等但要注意字数尝试几个:nn- 深度学习闭环,UI测试赋能创业成功(13字)n- UI测试工程师:深度学习驱动点评闭环创业(16字)n- 深度学习+点评闭环:UI测试的创业创新(15字)n- 用深度学习闭环点评,UI测试驱动创业(14字)n- UI测试视角:深度学习闭环点评创业路径(16字)nn最简洁且符合要求:可能需要包含深度学习驱动点评闭环这个核心短语例如:深度学习驱动点评闭环:UI测试创业路径(16字)或者更精炼:深度学习闭环点评,UI测试创业(12字)但少了驱动nn确保直接输出我选一个:深度学习驱动点评闭环:UI测试创业创新路径(17字)但创新路径有点重复或者:深度学习闭环点评:UI测试技术创业路(16字)最终输出一个
16 9 月 2026, 周三

英矽智能的哈佛大学化学系大佬,为你分析AI制药

如果对AI制药新势力的技术实力进行评比,英矽智能绝对可以称得上其中的佼佼者。

今年2月,英矽智能用18个月、投入仅260万美元,就通过新药靶点发现平台 PandaOmics 和AI分子生成和设计平台Chemistry42平台。

研发出特发性肺纤维化(IPF)疾病新靶点,以及全球首例完全由AI驱动发现的药物分子,一举成为AI制药全球范围内的一个标志性里程碑事件。

对外合作上,英矽智能也相继拿下多个大药企订单,包括默克、辉瑞、勃林格殷格翰、安斯泰来、强生制药子公司杨森制药等。

5月21日(周五)晚八点,雷锋网邀请到英矽智能首席科学官,药物研发负责人任峰 ,以「人工智能加速新药研发」为题,为我们解读“全球首例完全由 AI 驱动发现的药物分子”的价值内核。

任峰  英矽智能首席科学官,药物研发负责人

嘉宾简介:2007年博士毕业于美国哈佛大学化学系,具有十余年跨国药企(葛兰素史克)小分子创新药物研发经历,历任葛兰素史克研发部首席研究员,副总监,总监,化学部负责人。

成功研发出治疗帕金森病、多发性硬化症、疼痛、以及银屑病等多个临床候选化合物/临床化合物。

2018年加入上海美迪西,历任副总裁、高级副总裁,全面负责化学部和生物部的研发服务业务以及公司的药物发现平台服务业务。2019年公司成功在“科创板”上市。

2021年,加入Insilico Medicine任首席科学官,负责使用公司的人工智能平台构建临床前/临床产品管线以及外部项目合作。

英矽智能的哈佛大学化学系大佬,为你分析AI制药

dawei

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