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数据库查询优化师:语言精选、函数巧用、变量妙管,reasoning_content:我们要求以数据库查询优化师的口吻,写一个与技术、科技相关,关于[编程精要:语言精选、函数巧用与变量妙管]的标题直接输出一个标题,不要加说明提示等信息简短精炼,字数控制在30字以内nn需要体现数据库查询优化师的身份,同时涵盖编程精要的三个要素:语言精选、函数巧用、变量妙管风格可以偏技术、科技感nn可能的标题示例:查询优化师的编程精要:语言、函数与变量的艺术 但字数可能超?数一下:查询优化师的编程精要:语言、函数与变量的艺术 共?汉字+标点查一下:查询优化师的编程精要:语言、函数与变量的艺术 共16个汉字加两个冒号一个顿号?实际上是:查(1)询(2)优(3)化(4)师(5)的(6)编(7)程(8)精(9)要(10):语(11)言(12)、(13)函(14)数(15)与(16)变(17)量(18)的(19)艺(20)术(21) 共21个字(包括标点?通常汉字计数不包括标点?但标题中冒号顿号算字符要求30字以内,没问题但可以更精炼nn可以考虑:数据库优化师谈编程精要:语言、函数、变量 19个字?数据库优化师谈编程精要:语言、函数、变量 共17个汉字+冒号逗号?实际:数(1)据(2)库(3)优(4)化(5)师(6)谈(7)编(8)程(9)精(10)要(11):语(12)言(13)、(14)函(15)数(16)、(17)变(18)量(19) 共19个字符符合nn也可以更科技风:查询性能背后的编程精要:语言、函数与变量 但没体现优化师口吻nn要求是以'数据库查询优化师'的口吻,所以标题中最好出现数据库查询优化师或查询优化师字样nn还有一个思路:编程精要:语言精选、函数巧用、变量妙管——数据库优化师视角 但偏长nn简化:数据库优化师:编程精要的语言、函数与变量 字数:数(1)据(2)库(3)优(4)化(5)师(6):(7)编(8)程(9)精(10)要(11)的(12)语(13)言(14)、(15)函(16)数(17)与(18)变(19)量(20) 共20字nn注意要直接输出标题,不要任何额外说明我认为上述几个都可但最好将“语言精选、函数巧用与变量妙管”这三个词直接体现出来,因为原题目中给出了这个短语所以标题中应包含语言精选、函数巧用、变量妙管这些词,或者至少体现其含义nn考虑:数据库查询优化师:语言精选、函数巧用、变量妙管 这个直接用了原文短语,字数:数(1)据(2)库(3)查(4)询(5)优(6)化(7)师(8):(9)语(10)言(11)精(12)选(13)、(14)函(15)数(16)巧(17)用(18)、(19)变(20)量(21)妙(22)管(23) 共23个字符(包括冒号和逗号)在30字以内而且口吻明确,内容准确这个很好nn再考虑是否有更精炼的:优化师视角:语言精选、函数巧用、变量妙管 但丢失了数据库查询前缀既然要求以数据库查询优化师的口吻,最好保留全称我觉得上述标题数据库查询优化师:语言精选、函数巧用、变量妙管 就很合适nn确认:直接输出这个标题即可
策划为先,多端适配一键全场景测试通过,reasoning_content:我们要求以测试工程师的口吻写一个与“技术、科技”相关,关于“[策划为先,多端无缝适配,一键解锁全场景流量建站方案]”的标题需要简短精炼,30字以内测试工程师的口吻通常比较务实、注重验证、测试、质量、效率等可以结合“全链路测试”、“一键验证”、“适配验证”、“场景覆盖”等概念例如:“全场景流量建站方案:多端适配一键验证通过” 但需要更精简或者“策划为先,多端适配一键通过测试” 但不够技术思考:测试工程师关注的是“兼容性测试”、“自动化测试”、“性能测试”、“回归测试”等标题可以包含“全场景覆盖测试”、“零bug适配”等注意原主题是“策划为先,多端无缝适配,一键解锁全场景流量建站方案”所以作为测试工程师,可以写“策划驱动,多端适配一键测试通过”之类的但要求30字内可能的“全场景流量建站:多端适配一键测试通过” 共15字或者“策划为先:多端无缝适配测试一键搞定”注意口吻测试工程师有时会说“验证通过”、“测试覆盖”更好:“策划先行,多端适配一键测试覆盖全场景”共16字再精简:“策划为先,多端适配一键测试通过”11字但“测试通过”不够技术感可以改为“一键验证多端适配,全场景通过测试”但原主题有“解锁”一词测试工程师也会用“解锁”比如“解锁全场景流量”最终考虑:“策划为先,多端适配一键全场景测试通过”13字直接输出
量子计算研究者论ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制,reasoning_content:我们要求以量子计算研究者的口吻写一个与技术、科技相关,关于机器学习编程核心:语言选择、函数构建与变量控制策略的标题需要简短精炼,30字以内直接输出标题,不要加说明nn口吻是量子计算研究者,所以标题应该带有量子计算或量子研究的特色主题涉及机器学习编程核心的三要素:语言选择、函数构建、变量控制策略可以融合量子计算术语,比如量子态、量子门、量子算法等或者用类比:比如量子化编程核心、量子机器学习编程等nn尝试几个:n1. 量子视角下的ML编程核心:语言、函数与变量控制n2. 量子计算研究者论ML编程:语言选择与函数构建策略n3. 量子机器学习编程核心:变量控制与函数构建n4. 从量子到经典:ML编程核心三要素n5. 量子态变量控制:ML编程语言与函数构建nn确保在30字内字数统计:例如量子计算研究者论ML编程:语言选择与函数构建策略 共16个汉字+冒号?实际上是:量子计算研究者论ML编程:语言选择与函数构建策略 → 汉字数:量(1)子(2)计(3)算(4)研(5)究(6)者(7)论(8)M(9)L(10)编(11)程(12):(13)语(14)言(15)选(16)择(17)与(18)函(19)数(20)构(21)建(22)策(23)略(24) → 24字符,符合但M和L是字母,可能算一个字符?通常中文标题中字母算一个字符但为了简洁,也可以用中文机器学习代替ML改为量子计算研究者论机器学习编程:语言选择与函数构建策略 字数:量子计算研究者论机器学习编程:语言选择与函数构建策略 → 量1子2计3算4研5究6者7论8机9器10学11习12编13程14:15语16言17选18择19与20函21数22构23建24策25略26 → 26字符,也可nn但要求简短精炼,可以更短考虑量子视角下ML编程核心:语言、函数与变量控制 → 量子视角下ML编程核心:语言、函数与变量控制 → 量1子2视3角4下5M6L7编8程9核10心11:12语13言14、15函16数17与18变19量20控21制 → 21字符,很好nn或者量子计算研究者谈编程核心:语言函数与变量控制 但缺少机器学习主题?题目指定是关于机器学习编程核心,所以必须包含机器学习或ML也可以直接用ML编程nn最终选择:我认为量子视角下ML编程核心:语言、函数与变量控制 简洁且符合口吻但注意是量子计算研究者口吻,用量子视角可以体现另一个: 量子计算视角的ML编程核心三要素 但缺少具体内容也可以:量子计算研究者论编程:语言、函数与变量控制 但没有机器学习,不准确nn最好明确包含机器学习编程核心考虑:量子计算研究者论机器学习编程核心三要素 共15字,但没具体列出要素加上冒号:量子计算研究者论机器学习编程核心:语言、函数与变量控制 字数:量1子2计3算4研5究6者7论8机9器10学11习12编13程14核15心16:17语18言19、20函21数22与23变24量25控26制 → 26字,可以不过有点长,但仍在30内nn可以更精简:量子计算研究者谈ML编程核心:语言函数变量控制 去掉与和顿号,直接用空格?但标题中通常用顿号或空格试试:量子计算研究者谈ML编程核心:语言函数变量控制 字数:量1子2计3算4研5究6者7谈8M9L10编11程12核13心14:15语16言17函18数19变20量21控22制 → 22字,不错,且语言函数变量控制连贯nn但函数后没有构建一词?要求中包含了函数构建和变量控制策略原题是函数构建与变量控制策略所以需要体现构建和策略可以简化为函数构建与变量控制策略 -> 函数构建与变量控制勉强可以省略策略,或者写成函数构建与变量控制策略但为了精简,也可保留nn量子计算研究者谈ML编程核心:函数构建与变量控制 但缺少语言选择必须包含语言选择所以三者都要有nn量子计算研究者谈ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制 → 字数:量1子2计3算4研5究6者7谈8M9L10编11程12核13心14:15语16言17选18择19、20函21数22构23建24与25变26量27控28制29 → 29字,刚好30以内,但加上标点可能超?实际汉字加标点共29字符,可以nn或者用的代替冒号:量子计算研究者的ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制 → 量1子2计3算4研5究6者7的8M9L10编11程12核13心14:15语16言17选18择19、20函21数22构23建24与25变26量27控28制29 → 29字,OKnn我认为最简洁且符合口吻的是:量子计算研究者论ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制 共30字(数一下:量子计算研究者论ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制 -> 量1子2计3算4研5究6者7论8M9L10编11程12核13心14:15语16言17选18择19、20函21数22构23建24与25变26量27控28制29 -> 29字)注意冒号和顿号算不算?通常中文字符计数时标点也算一个字符没问题nn但为了更贴合量子计算研究者身份,可以用量子计算视角或量子态编程等但我觉得这个足够nn另一种:量子计算研究者的ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制策略 多了策略二字,变成31字?量1子2计3算4研5究6者7的8M9L10编11程12核13心14:15语16言17选18择19、20函21数22构23建24与25变26量27控28制29策30略31 -> 31字超了去掉策略即可,因为变量控制已经隐含策略nn所以我最终选择:量子计算研究者论ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制nn直接输出
17 9 月 2026, 周四

尽管遭监管屡屡关切——据36氪统计,自元宇宙概念发酵以来,包括天下秀、中青宝、盛天网络等在内至少有10家公司收到监管函或关注函,但这场喧嚣的“数字大跃进”似乎没有停下来的痕迹,“元宇宙概念股”几番卷土重来。
 
 
8月中旬至今元宇宙概念热度持续不减 来源:Wind
 
盛筵的到来仍是个未知数,资本却肆意开启了提前透支的模式。直到今天,“元宇宙”还只能算得上是一锅新老技术的大乱炖,稍具确定性的因素只有VR,一扇开启虚拟乌托邦的任意门。
 
五年冰封期后,VR再次被“救起”,市场将“元宇宙”这根救命稻草紧紧攥在了手里。但历史似乎在重演,每一次VR达到热度顶点,都被某个概念裹挟着推上浪尖。以至于,VR整个行业到底在干什么,少有人了解,人们只是一次次将对超前科技概念的预期放到了VR身上。
 
“元宇宙”呼啸而来,一些问题却被刻意忽视了——市场和行业温差显著,产业链上下游割裂明显,VR行业真的准备好了吗?
 
01 薛定谔的VR热潮
 
八年来,李鹏从VR行业来了又走,他看着一个行业在风口与失意中跌撞着前行,甚至有些扭曲。
 
“只有够虚、够远的东西才能吹,VR不好吹。”他这样把“元宇宙”和“VR”两个概念独立开来,不觉得二者有多么紧密的联系。
 
2014年时,李鹏就职于一家头部杂志集团。那时“纸媒已死”的唱衰声音甚嚣尘上,杂志集团收入一路下滑,而正值VR市场在国内抬头,李鹏和同事牵头成立的VR项目,意外地成为了止住公司营收颓势的手段。
 
当时的行业盛况源头要追溯到大洋彼岸的科技巨头们。以2012年谷歌推出Google Glass为起点,接下来的几年里,Facebook(Meta)收购Oculus并推出VR头盔;Sony、三星、HTC等大厂推出相关硬件产品;微软推出AR终端Holoens等事件一一发生,VR行业变得不再平静。
 
按照技术成熟度曲线,2012至2016的五年,被安信证券定义为VR/AR产业的“期望膨胀期”,企业和机构高速仓促入局,意图抓住新的增长点。
 
“那时国内的VR技术主要以全景视频和全景图片为主,作为一种新兴媒体形式,在追崇VR的大环境下,顺利帮公司吸引到大量广告主,成本主要集中在人力成本,比较可控,也就带来了营收。”李鹏告诉36氪。
 
上一波VR热潮中,国内VR硬件最普及的产品形态是移动端头显,也就是所谓的眼镜盒子,需要搭配手机使用,通过简单的凹凸镜+手机屏幕显示全景视频或图片的结构实现VR原理。
 
产品“简陋”和彼时的技术条件不无关系。要实现一个能提供完善VR体验的一体机,意味着包括芯片、显示屏、光学器件、声学、传感器在内的核心器件全部达标,一方面,这必然指向高昂的成本,另一方面,以当时芯片孱弱的性能,产品几乎不可能大规模量产。
 
而无法量产会反过来影响上游产业链难以压低成本,进而导致售价高昂,大众消费者不能承担,最终回到无法量产的恶性循环中。
 
但即便如此,那五年时间里,3000多创业者构成的VR市场仍在兀自运转,分散而无序,混乱在其中得以滋生。比如当时的知名妖股“暴风集团”,便曾借助概念炒作,在二级市场“起高楼”。
 
2014年9月,暴风集团推出VR眼镜并成立“暴风魔镜”,对外声称自己是“全球最大的VR公司”,也被一些媒体称作是VR行业的领头羊。第二年3月上市后,暴风便连续29个交易日涨停,不到3个月时间,股价从7元暴涨至327元,累计涨幅高达46倍,市值一度接近400亿元。
 
“楼塌”来得也很快。技术不足、C端体验差、成本开支高企等问题,使得暴风的财务窟窿越来越大,2017年开始,暴风股价一路下滑。上市短短5年后,暴风狼狈退市,股价仅剩0.28元,市值不足1亿元。
 
上一轮VR热潮延续了中国科技圈“追随硅谷”的一贯逻辑。在彼时媒体的报道中,2016年被称为“VR元年”,那是VR上一次广受关注的时间。
 
公开数据显示,仅2016年一年,便诞生了3000家左右VR创业公司,投融资案例也随之达到顶峰。易观数据显示,当年VR/AR赛道行业股权投融资事件达241件,是2017年和2018年事件数量之和。
 
暴风集团的挥泪离场仅是第一波被推倒的多米诺骨牌。2018年开始,行业凛冬渐至,众多VR创业公司走向死亡,就连诺基亚等科技巨头也选择斩断VR业务线或徘徊在退出边缘。
 
落后的技术和不成形的生态,一刀斩断了大部分创业公司走出来的可能。安信证券报告显示,2018年全球VR头显出货量350万台,同比下降7%,而2017年出货量同比增长一度高达108%,2019年出货量更是仅比前一年增长了40万台,VR头显市场近乎停滞。
 
“任何技术发展,只要水在搅动,就一定有泡沫”,在VR行业发展历程中,从业者们清晰地认识到,市场和行业之间,总是不断出现“内外割裂”的热度周期。
 
郭成作为国内最早入局VR的创业者之一,对历次所谓的“火爆”并没有感知,“基本将近十年来,这个行业一直处于低谷,今年才算是有点起色。”不少VR创业者和郭成抱有相同感受,不管外面怎样热闹或冷清,行业内“该干嘛干嘛”。
 
只不过,今年以来,他们又不得不再一次接受市场的凝视——一个名为“元宇宙”的帽子扣在了他们头上,称他们是“元宇宙”的入口,机构、投资者、大厂再次蜂拥而上,把大量数据、报告摆出来证明“VR又该火了”。
 
这场从产业链下游发起的掘金运动,“氛围感”十足。投资人、互联网大厂、券商合力推高了大家对“元宇宙”的预期,做多“元宇宙”成为一场集体有意识发出的默契共谋。
 
02 抓住“卖铲人”
 
“元宇宙”带来的狂喜情绪,推动VR这个投资界的“过气顶流”再度翻红,但值得投的VR项目已经没那么多了。
 
在经历了2016年从高处重重摔下后,大家变得清醒而谨慎。
 
易观数据显示,自2017年开始,VR行业投融资数量便一路下滑,去年37件,今年截至6月总共20件,仅是2016年数据的零头。
 
当一级市场可投资范围缩窄,众多主动和新概念产生联系的二级市场公司开始了上场“收割”。
 
11月18日,一封元宇宙社交产品的公开信,让天下秀的股价4分钟飙升50亿元。次日,上交所对天下秀及相关责任人予以监管警示,称在“元宇宙”等相关产品、技术处于当前市场高度关注的热点时期,公司通过非法定披露渠道发布关于“虹宇宙”的相关内容,但公司实际并未参与AR、VR、MR及相关硬件技术研发,亦无相关硬件技术储备或专利,公司主营业务也未发生重大变化。
 
类似天下秀的公司俯拾皆是。近期人民日报喊话“元宇宙”后,11月18日,宇宙概念板块中69只股票有60只股价均下跌,其中,29只跌幅超过5%。
 
概念股花样迭出,但目前为止真正吃到“元宇宙”红利并有业绩支撑的,只有那些“卖铲人”。
 
从技术角度看,代工之王争霸赛的角逐者们,依旧在上游牢牢把握着赛道的整体进程。
 
华西证券指出,光学和显示是VR/AR上游核心零部件,决定行业未来走势。在下游生态未完全建立之时,上游产业链技术决定着设备质量、量产进度、成本等。
 
风起苹果,近日的立讯精密格外受到关注。12月8日,天风国际分析师郭明錤发布研报表示,苹果已经刚开始规划第二代AR/MR头戴装备,预计2024年下半年出货,而它们的初期独家NPI(新产品导入)供应商为“果链”龙头立讯精密。
 
这一消息带动立讯精密当天股价大涨6.19%,尽管截至立讯精密的2021年中报,VR/VR产品尚未能贡献收入。
 
上游厂商中,另一大玩家“果链”明星企业歌尔股份也早早切入。
 
歌尔布局VR/AR的节点,和上一轮VR风口同步。2012年开始,歌尔收获了索尼、三星、苹果、Oculus等一众主流客户,帮助歌尔成功切入VR头显的产品设计、研发到制作组装。
 
从歌尔的财报数据来看,包含VR/AR头显设备在内的智能硬件板块,正逐渐成为歌尔的“现金牛”。今年上半年,智能硬件的营收和利润贡献百分比分别为37%、36.2%,而去年上半年该数据为23.16%、18%。
 
 
歌尔股份近五年营收构成 来源:Wind
 
反映到二级市场上,2010年至2020年期间,歌尔股价从2.4元涨到37元,10年累计涨幅达1439%。
 
面对突如其来的火热行情,离市场最远的上游发出的声音是冷静而克制的。一位歌尔研发人员告诉36氪,“现在的VR就是卖硬件铺市场,没什么特殊环境。”
 
硬件市场好不好,还要看重要指标出货量。
 
在各类研究报告中,去年“全球VR出货量670万台,同比增长72%”是被最多引用的数据,且不少机构预测2021年全球出货量将达800万台。但如果将范围收缩至国内,数据并没有那么出彩。
 
根据华西证券报告,在VR复苏的2020年,国内VR出货量190万台,而今年预测出货量210万台,仅增长10.5%。
 
吊诡的地方在于,关于出货量的预测也是一个不确定因素。IDC给出的2020年出货量是706万,但2018年时,IDC曾预测2020年出货量将超过3000万,而2016年时该预测数据甚至为6480万。
 
 
IDC 2018年预测数据
 
作为量产的先决条件之一,出货量和市场热情呈现出极度的不对等,这让袁野感到一种“被架起来”的复杂心情。
 
他是VR公司EM3的联合创始人,“元宇宙”热潮下,如何稳住公司规划的节奏成为挑战。
 
袁野告诉36氪,资本和消费者预期被提前后,外部节奏变得很快,公司一方面希望可以加快研发进度赶上热潮,另一方面需要保证产品技术足够成熟,这需要在心态上不断地进行平衡。
 
“大家都知道,智能硬件量产是件很难的事,我们观察过很多同行,在概念阶段还可以,但真正做到量产,会搁置非常长的时间,所以公司成立之初就明确这个能力必须要建立。” 袁野告诉36氪。
 
EM3去年5月刚成立,目前完成的三款硬件产品还没有正式销售,为了解决量产难题,公司今年年初在海外用众筹的方式收获了第一批订单。EM3的谨慎推进并不是个例。
 
03谈“爆发”尚早
 
尽管代工环节成熟、海外代表性产品上市、大厂收购VR公司等标志性事件频发,但整个产业离“爆发”仍有漫长的距离。
 
关于VR这块儿蛋糕究竟能做多大,依旧难以“预判”。但目前来看,能参与分蛋糕的人不多。
 
安信证券的研报明确指出,国内B端出货占比明显高于C端,预计今年B端硬件头显占比达70%以上,C端出货量份额进一步缩小。
 
但郭成已经停掉了公司所有的B端业务,他发现B端客户复购率不高,而背后原因,和整体行业生态息息相关。
 
“他(客户)不知道拿这东西(VR)怎么赚钱,还是生态链不完整的问题,在这个时期,VR行业能赚钱的点很少,因为C端没有起来。”郭成告诉36氪。
 
考虑到VR的C端应用还仅限于游戏,渗透率可以通过全球最大的游戏发行平台Steam的VR玩家占比来初步推算。
 
Steam平台今年11月硬件及软件调查显示,VR玩家占比为1.84%,而这一数据在去年曾有4个月超过1.9%,最高达1.96%,整体来看,今年渗透率较去年没有明显提升。而市场通常认为,一款产品或应用渗透率达到10%至20%左右,才会进入高速增长期,不到2%的渗透率仍旧很低。
 
 
Steam平台11月硬件及软件调查 来源:Steam
 
尽管在大众舆论中,那些看起来更具备“科技含量”的VR硬件占据了绝大多数注意力,但前述歌尔研发人员告诉36氪,“元宇宙”如果成立,它的亮点在于软件,软件环境才是关键所在。
 
开发成本较高和用户数量较少让优质VR内容难以回本,更长的回本周期也削弱了VR内容开发者的开发热情。李鹏表示,内容稀缺问题在五年后的今天仍旧存在。
 
今年7月,Steam平台应用总量为99105款,其中支持VR的内容为5941款,占比仅不到6%。即便是头部厂商,内容上也没有那么得心应手——Oculus曾砸下大笔资金收买多家内容团队,但Oculus Quest 2目前拿的出手的游戏也只有一款《Beat Saber》,而All in元宇宙的Meta(原Facebook)也在靠十年前的老牌游戏支撑VR内容。
 
种种桎梏之下,游戏还没能成为VR教育市场的关键武器。北京大学软件与微电子学院艺术系副主任、教授许捷告诉36氪,受到自身交互技术以及与其他领域的接口限制,目前最有价值的VR应用还是和视觉展现有关,例如设计,展示,仿真显示。
 
VR硬件主要分为主机端VR、PC端VR和一体机,其中一体机是行业普遍发力的方向,也被认为是是VR普及的关键。但郭成不这么想,在商业化方面,他不看好VR直接进入家庭场景,“大家都被Facebook(Meta)影响了。在这个阶段,直接进入家庭的VR一体机,复用率一定不高,强如苹果、微软也没有这个能力。”
 
至于老生常谈的用户体验,虽然在各大厂商的宣传口径里,市面上各类一体机的屏幕性能和芯片算力较前几年都已有所提升,但真实用户反馈里,不满仍不在少数。
 
在某头部厂商VR一体机的淘宝评论中,消费者反映“头晕,游戏不耐玩”、“看着模糊晃眼”、“色散严重”,很多用户首次使用后,产品就沦落为吃灰。
 
郭成在VR赛道摸索了近十年,最终选择线下VR体验店作为落地场景,是他在商业和技术之间无数次平衡的结果。“创业公司没有时间”,他发现,线下体验店是尝试过的一系列业务中,赚钱效率最高的商业模式,“哪个地方终端增长速度快,我就在这一阶段把终端铺在哪里,目标就是把终端铺出去。”郭成告诉36氪。
 
郭成对商业化感到焦急,这也是行业前端共同的心情。
 
VR并不是新鲜事,但十年来,这项技术都没有被真正市场化,而横空出世的“元宇宙”,正像是对近十年来所有没有市场结果的技术的集合——市场需要一个“新名字”去带动行情,从业者们也需要一个“新名字”去完成用户教育。
 
可以确认的是,“元宇宙”这个筐里,没有新东西,而包括VR在内的所有现有技术,都仍必须继续打磨、革新,没有捷径可走,而这一切,都不必和“元宇宙”有关。

dawei

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