1.Open Policy Agent (OPA)
32%的受访者使用open-policy-agent[2](OPA)保护 Kubernetes 。虽然 OPA 是一种通用策略引擎，但它是用于实施上下文感知安全策略的非常强大的工具。随着从 Kubernetes v.1.21 开始弃用[3]Pod 安全策略（并在 v.1.25 完全删除），许多组织可能会转向 OPA 来填补这一空白。
2.KubeLinter
并列第一的是KubeLinter[4] ，是一个静态分析工具，可以扫描 YAML 文件和 Helm 图表。KubeLinter 分析 Kubernetes YAML 文件和 Helm 图表，并根据各种最佳实践对其进行检查，重点是生产就绪性和安全性。
KubeLinter 附带默认检查，旨在为您提供有关 Kubernetes YAML 文件和 Helm 图表的有用信息。这有助于团队尽早并经常检查安全配置错误和 DevOps 最佳实践。其中一些常见示例包括以非 root 用户身份运行容器、强制执行最低权限以及仅将敏感信息存储在机密中。
3.Kube-bench
近四分之一的受访者使用Kube-bench，这是一种根据 CIS 基准测试中推荐的 Kubernetes 安全检查来审核 Kubernetes 设置的工具。扫描是使用 YAML 文件配置的，工具本身是用 Go 编写的，Go 是 Kubernetes 开发人员熟悉的语言。
在自我管理控制平面组件时，此工具特别有用。
4.Kube-hunter
由 Kube-bench 背后的同一团队构建，Kube-hunter[5] 寻找 Kubernetes 集群中可利用的安全弱点。Kube-hunter 更有用的功能之一是能够利用它发现的漏洞来寻找进一步的漏洞。23% 的受访者使用 Kube-hunter。
5.Terrascan
Terracan建立在 OPA 之上，是一种用于基础设施即代码的开源静态代码分析器，22% 的受访者使用它。Terrascan 拥有超过 500 多种跨各种应用程序的安全最佳实践策略，包括 Terraform、Kubernetes (JSON/YAML)、AWS、Azure、GCP、Kubernetes 和 GitHub，Terrascan 可以在配置基础设施之前检测安全漏洞和合规违规并降低风险。
6.Falco
作为此列表中唯一为运行时安全性而构建的开源工具， 21% 的受访者使用Falco[6]来保护在 Kubernetes 中运行的容器化应用程序。Falco 还提供安全策略，这些策略使用来自 Kubernetes 和内核事件的上下文数据来检测表示威胁的异常应用程序行为。
7.Clair
Clair[7]是一种开源安全工具，用于扫描容器镜像中的已知漏洞。Clair 是一个静态分析工具，因此它无法在运行时检测漏洞。11% 的受访者使用 Clair。
8.Checkov
与 Terrascan 类似，Checkov[8]是基础设施即代码的静态代码分析器，9% 的受访者使用该代码。Chekov 的最新版本引入了基于上下文的分析。它使用基于图形的云基础架构扫描来检测错误配置，这些云基础架构配备了 Terraform、Terraform plan、Cloudformation、Kubernetes、Dockerfile、Serverless 或 ARM 模板等应用程序。
应该指出的是，虽然大多数受访者至少使用了一种用于 Kubernetes 的开源安全工具，但近十分之一的受访者选择不使用任何开源安全工具。
由 dawei
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