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漏洞修复:索引策略构建搜索安全屏障,reasoning_content:我们要求以网站站长的口吻,写一个与技术、科技相关,关于[从漏洞到修复:索引策略构建搜索优化安全屏障]的标题要求直接输出一个标题,不要加说明提示等,简短精炼,字数30字以内nn需要理解:原主题是从漏洞到修复:索引策略构建搜索优化安全屏障,这是一个关于网站安全与搜索优化的技术话题口吻是网站站长,所以标题应该像站长在分享经验或警告要简短精炼nn可能的比如漏洞修复指南:索引策略打造搜索安全屏障 但字数?数一下:漏洞修复指南:索引策略打造搜索安全屏障 共18个字(包括冒号)或者更直接:从漏洞到修复:索引策略构建搜索优化安全屏障 但原题是29字?原题从漏洞到修复:索引策略构建搜索优化安全屏障 共19个字(中文)但要求是写一个标题,可能不需要完全重复原话nn考虑站长口吻:可能用我或我们?但通常标题不用第一人称可以写成站长必看:漏洞修复与索引策略如何筑起搜索安全屏障 但字数超了nn更精简:漏洞修复:索引策略筑起搜索安全屏障 共14字或者索引策略:从漏洞到修复的搜索安全屏障 共17字或者漏洞修复+索引策略=搜索安全屏障 共15字nn注意要求:输出一个标题,不要加说明所以直接输出即可我选择:漏洞修复与索引策略:构建搜索安全屏障(18字)或者更直接:从漏洞到修复:索引策略打造搜索安全屏障(18字)或者更短:漏洞修复:索引策略筑安全屏障(13字)但需要体现搜索优化?原题有搜索优化安全屏障,意思是优化搜索的同时也安全所以最好包含搜索优化或搜索安全nn我决定用:从漏洞到修复:索引策略优化搜索安全屏障 共18字或者漏洞修复指南:索引策略构建搜索优化安全屏障 共20字再精简:漏洞修复:索引策略构建搜索安全屏障 共17字考虑到站长口吻,可以加站长分享但超字数还是用最简洁的我输出:漏洞修复:索引策略构建搜索安全屏障 这个字数17,符合要求
数据库查询优化师:语言精选、函数巧用、变量妙管,reasoning_content:我们要求以数据库查询优化师的口吻,写一个与技术、科技相关,关于[编程精要:语言精选、函数巧用与变量妙管]的标题直接输出一个标题,不要加说明提示等信息简短精炼,字数控制在30字以内nn需要体现数据库查询优化师的身份,同时涵盖编程精要的三个要素:语言精选、函数巧用、变量妙管风格可以偏技术、科技感nn可能的标题示例:查询优化师的编程精要:语言、函数与变量的艺术 但字数可能超?数一下:查询优化师的编程精要:语言、函数与变量的艺术 共?汉字+标点查一下:查询优化师的编程精要:语言、函数与变量的艺术 共16个汉字加两个冒号一个顿号?实际上是:查(1)询(2)优(3)化(4)师(5)的(6)编(7)程(8)精(9)要(10):语(11)言(12)、(13)函(14)数(15)与(16)变(17)量(18)的(19)艺(20)术(21) 共21个字(包括标点?通常汉字计数不包括标点?但标题中冒号顿号算字符要求30字以内,没问题但可以更精炼nn可以考虑:数据库优化师谈编程精要:语言、函数、变量 19个字?数据库优化师谈编程精要:语言、函数、变量 共17个汉字+冒号逗号?实际:数(1)据(2)库(3)优(4)化(5)师(6)谈(7)编(8)程(9)精(10)要(11):语(12)言(13)、(14)函(15)数(16)、(17)变(18)量(19) 共19个字符符合nn也可以更科技风:查询性能背后的编程精要:语言、函数与变量 但没体现优化师口吻nn要求是以'数据库查询优化师'的口吻,所以标题中最好出现数据库查询优化师或查询优化师字样nn还有一个思路:编程精要:语言精选、函数巧用、变量妙管——数据库优化师视角 但偏长nn简化:数据库优化师:编程精要的语言、函数与变量 字数:数(1)据(2)库(3)优(4)化(5)师(6):(7)编(8)程(9)精(10)要(11)的(12)语(13)言(14)、(15)函(16)数(17)与(18)变(19)量(20) 共20字nn注意要直接输出标题,不要任何额外说明我认为上述几个都可但最好将“语言精选、函数巧用与变量妙管”这三个词直接体现出来,因为原题目中给出了这个短语所以标题中应包含语言精选、函数巧用、变量妙管这些词,或者至少体现其含义nn考虑:数据库查询优化师:语言精选、函数巧用、变量妙管 这个直接用了原文短语,字数:数(1)据(2)库(3)查(4)询(5)优(6)化(7)师(8):(9)语(10)言(11)精(12)选(13)、(14)函(15)数(16)巧(17)用(18)、(19)变(20)量(21)妙(22)管(23) 共23个字符(包括冒号和逗号)在30字以内而且口吻明确,内容准确这个很好nn再考虑是否有更精炼的:优化师视角:语言精选、函数巧用、变量妙管 但丢失了数据库查询前缀既然要求以数据库查询优化师的口吻,最好保留全称我觉得上述标题数据库查询优化师:语言精选、函数巧用、变量妙管 就很合适nn确认:直接输出这个标题即可
策划为先,多端适配一键全场景测试通过,reasoning_content:我们要求以测试工程师的口吻写一个与“技术、科技”相关,关于“[策划为先,多端无缝适配,一键解锁全场景流量建站方案]”的标题需要简短精炼,30字以内测试工程师的口吻通常比较务实、注重验证、测试、质量、效率等可以结合“全链路测试”、“一键验证”、“适配验证”、“场景覆盖”等概念例如:“全场景流量建站方案:多端适配一键验证通过” 但需要更精简或者“策划为先,多端适配一键通过测试” 但不够技术思考:测试工程师关注的是“兼容性测试”、“自动化测试”、“性能测试”、“回归测试”等标题可以包含“全场景覆盖测试”、“零bug适配”等注意原主题是“策划为先,多端无缝适配,一键解锁全场景流量建站方案”所以作为测试工程师,可以写“策划驱动,多端适配一键测试通过”之类的但要求30字内可能的“全场景流量建站:多端适配一键测试通过” 共15字或者“策划为先:多端无缝适配测试一键搞定”注意口吻测试工程师有时会说“验证通过”、“测试覆盖”更好:“策划先行,多端适配一键测试覆盖全场景”共16字再精简:“策划为先,多端适配一键测试通过”11字但“测试通过”不够技术感可以改为“一键验证多端适配,全场景通过测试”但原主题有“解锁”一词测试工程师也会用“解锁”比如“解锁全场景流量”最终考虑:“策划为先,多端适配一键全场景测试通过”13字直接输出
量子计算研究者论ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制,reasoning_content:我们要求以量子计算研究者的口吻写一个与技术、科技相关,关于机器学习编程核心:语言选择、函数构建与变量控制策略的标题需要简短精炼,30字以内直接输出标题,不要加说明nn口吻是量子计算研究者,所以标题应该带有量子计算或量子研究的特色主题涉及机器学习编程核心的三要素:语言选择、函数构建、变量控制策略可以融合量子计算术语,比如量子态、量子门、量子算法等或者用类比:比如量子化编程核心、量子机器学习编程等nn尝试几个:n1. 量子视角下的ML编程核心:语言、函数与变量控制n2. 量子计算研究者论ML编程:语言选择与函数构建策略n3. 量子机器学习编程核心:变量控制与函数构建n4. 从量子到经典:ML编程核心三要素n5. 量子态变量控制:ML编程语言与函数构建nn确保在30字内字数统计:例如量子计算研究者论ML编程:语言选择与函数构建策略 共16个汉字+冒号?实际上是:量子计算研究者论ML编程:语言选择与函数构建策略 → 汉字数:量(1)子(2)计(3)算(4)研(5)究(6)者(7)论(8)M(9)L(10)编(11)程(12):(13)语(14)言(15)选(16)择(17)与(18)函(19)数(20)构(21)建(22)策(23)略(24) → 24字符,符合但M和L是字母,可能算一个字符?通常中文标题中字母算一个字符但为了简洁,也可以用中文机器学习代替ML改为量子计算研究者论机器学习编程:语言选择与函数构建策略 字数:量子计算研究者论机器学习编程:语言选择与函数构建策略 → 量1子2计3算4研5究6者7论8机9器10学11习12编13程14:15语16言17选18择19与20函21数22构23建24策25略26 → 26字符,也可nn但要求简短精炼,可以更短考虑量子视角下ML编程核心:语言、函数与变量控制 → 量子视角下ML编程核心:语言、函数与变量控制 → 量1子2视3角4下5M6L7编8程9核10心11:12语13言14、15函16数17与18变19量20控21制 → 21字符,很好nn或者量子计算研究者谈编程核心:语言函数与变量控制 但缺少机器学习主题?题目指定是关于机器学习编程核心,所以必须包含机器学习或ML也可以直接用ML编程nn最终选择:我认为量子视角下ML编程核心:语言、函数与变量控制 简洁且符合口吻但注意是量子计算研究者口吻,用量子视角可以体现另一个: 量子计算视角的ML编程核心三要素 但缺少具体内容也可以:量子计算研究者论编程:语言、函数与变量控制 但没有机器学习,不准确nn最好明确包含机器学习编程核心考虑:量子计算研究者论机器学习编程核心三要素 共15字,但没具体列出要素加上冒号:量子计算研究者论机器学习编程核心:语言、函数与变量控制 字数:量1子2计3算4研5究6者7论8机9器10学11习12编13程14核15心16:17语18言19、20函21数22与23变24量25控26制 → 26字,可以不过有点长,但仍在30内nn可以更精简:量子计算研究者谈ML编程核心:语言函数变量控制 去掉与和顿号,直接用空格?但标题中通常用顿号或空格试试:量子计算研究者谈ML编程核心:语言函数变量控制 字数:量1子2计3算4研5究6者7谈8M9L10编11程12核13心14:15语16言17函18数19变20量21控22制 → 22字,不错,且语言函数变量控制连贯nn但函数后没有构建一词?要求中包含了函数构建和变量控制策略原题是函数构建与变量控制策略所以需要体现构建和策略可以简化为函数构建与变量控制策略 -> 函数构建与变量控制勉强可以省略策略,或者写成函数构建与变量控制策略但为了精简,也可保留nn量子计算研究者谈ML编程核心:函数构建与变量控制 但缺少语言选择必须包含语言选择所以三者都要有nn量子计算研究者谈ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制 → 字数:量1子2计3算4研5究6者7谈8M9L10编11程12核13心14:15语16言17选18择19、20函21数22构23建24与25变26量27控28制29 → 29字,刚好30以内,但加上标点可能超?实际汉字加标点共29字符,可以nn或者用的代替冒号:量子计算研究者的ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制 → 量1子2计3算4研5究6者7的8M9L10编11程12核13心14:15语16言17选18择19、20函21数22构23建24与25变26量27控28制29 → 29字,OKnn我认为最简洁且符合口吻的是:量子计算研究者论ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制 共30字(数一下:量子计算研究者论ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制 -> 量1子2计3算4研5究6者7论8M9L10编11程12核13心14:15语16言17选18择19、20函21数22构23建24与25变26量27控28制29 -> 29字)注意冒号和顿号算不算?通常中文字符计数时标点也算一个字符没问题nn但为了更贴合量子计算研究者身份,可以用量子计算视角或量子态编程等但我觉得这个足够nn另一种:量子计算研究者的ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制策略 多了策略二字,变成31字?量1子2计3算4研5究6者7的8M9L10编11程12核13心14:15语16言17选18择19、20函21数22构23建24与25变26量27控28制29策30略31 -> 31字超了去掉策略即可,因为变量控制已经隐含策略nn所以我最终选择:量子计算研究者论ML编程核心:语言选择、函数构建与变量控制nn直接输出
17 9 月 2026, 周四

冰川消融、海平面上升、极端天气事件不断出现······气候变暖带来的一系列问题,正影响着在地球上生活的我们每一个人。
 
 
 
减少碳排放是应对气候变暖的办法之一,人类制定的目标就是“零碳排放”。当前,已有20多个国家和地区提出了“零碳国家”的目标,向绿色低碳转型已经成为全球统一的行动。
 
 
 
每天用空调、开火做饭、开车等都有炭排放,都与碳有关系。每一个人、每一小步节能,都可以为碳中和做出一点贡献。但完成碳中和的任务依然非常艰巨的,而且是一个漫长的过程。
 
 
 
2020年,我国首次提出“碳中和碳达峰”的双碳目标,“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。”
 
 
 
在实现碳中和碳达峰,达到“零碳国家”目标的过程中,除了采用新能源外,还有什么可行的路经?科技甚至数字化技术在其中能发挥什么样的作用呢?
 
 
 
“双碳”目标是杆秤
 
要做到心中有数
 
碳中和就是“零碳”。
 
 
 
碳中和(Carbon Neutrality)是指释放的二氧化碳(准确说是温室气体)和吸收的二氧化碳相当,这样大气中二氧化碳含量就不会增加。
 
 
 
因为释放的碳与吸收的碳相抵了,因此一般来说,碳中和也可以称为“零碳”。
 
 
 
首先,在很多情况下,碳中和仍不可避免会释放一些二氧化碳,但可以通过植树造林或购买碳信用的方式抵偿(Carbon Offset)。这也被称之为“净零碳(Net Zero Emission)”,因为这只是“碳收支”相抵的结果。
 
 
 
其次,更严格的“零碳”是“总零碳(Gross Zero Emission)”,即完全抛弃化石能源,只用太阳能、风能等可再生能源,这样系统内就不会有任何新增的碳排放。
 
 
 
基于碳排放被认为是气候变化的“罪魁祸首”,所以碳中和就成为“釜底抽薪”应对气候变化的唯一方法。
 
 
 
不同国家提出碳中和的时间表,中国时间跨度最短,只有30年。
 
 
 
当前,已有20多个国家和地区提出了“零碳国家”目标,大多遵循的是“净零碳”的原则,和中国提出的碳中和一致。
 
 
 
其中,苏里南、不丹已实现碳中和。
 
 
 
欧洲国家如芬兰、奥地利、冰岛、瑞典宣布在2035-2045年间实现零碳,多个欧盟成员国、英国等宣布在2050年实现零碳。
 
 
 
在东亚,韩国承诺2050年实现零碳,日本则承诺“在本世纪下半叶尽早实现零碳”。
 
 
 
相比之下,中国提供2030年碳达峰、2060年实现零碳目标,更加理性。
 
 
 
专家认为,如果考虑到经济发展阶段的因素,计算从达峰到零碳的年数,欧洲国家多在50年以上,中国只有30年,这也显示出中国的责任担当与巨大决心。
 
 
 
明确中国的碳排放数据。
 
 
 
2020年,我国二氧化碳排放量大约103亿吨,其中,煤炭、石油、天然气排放达到95亿吨,约占二氧化碳排放92%。
 
 
 
其中我国总煤耗量约36亿吨,折算成标准煤大约28亿吨,煤炭一年大约排放73.5亿吨二氧化碳。
 
 
 
中国石油消耗7亿多吨,折成标准煤约9亿吨,排放二氧化碳15.4亿吨。
 
 
 
天然气消耗量折成标煤是4亿吨,排放二氧化碳6亿吨。
 
 
 
另外一部分是各种小的比如沼气、生物质等其他的排放,约占总排放量的8%左右。
 
 
 
如何计算一个城市或者一个家庭的炭排放量?
 
 
 
澳大利亚国家工程院外籍院士、南方科技大学创新创业学院院长刘科介绍说,看一个城市的碳排放,只要看一年耗多少万吨煤炭,耗多少万吨天然气,耗多少万吨油,再加上耗电量导致的发电端的碳排放,这个城市二氧化碳的排放的总量就可估算出来了。
 
 
 
这样算出来的碳排放量基本上占实际排放量的92%左右,其它如秸秆、沼气及垃圾燃烧等只占8%左右。
 
 
 
中国14亿人口,人均二氧化碳排放大概7.4吨,一个三口之家每年平均排放22吨二氧化碳,这是一个天量的数字。
 
 
 
每一个人、每一小步节能,都可以为碳中和做出一点贡献,但完成碳中和这个任务还是非常艰巨的,而且是一个漫长的过程。
 
 
 
新能源汽车
 
 
 
实现“双碳”目标
 
数字化是必不可少的可行路经
 
专家们提出了实现碳中和的众多路经,每一种路经都非常关键。
 
 
 
如通过现有煤化工与可再生能源结合,实现低碳能源系统;利用煤炭领域的碳中和技术——微矿分离技术,降低碳排放;利用光伏与农业的综合发展,将光伏与农业、畜牧业、水资源利用及沙漠治理并举,实现光伏和沙漠治理结合,及光伏和农业联合减碳;峰谷电与热储能综合利用,火电厂是半夜也不能停的;利用可再生能源制甲醇,然后做分布式的发电,等等。
 
 
 
那么,数字化转型能赋能我国“双碳”目标的实现吗?答案是肯定的。
 
 
 
首先,数字化转型已经成为促进可持续发展的最佳工具。
 
 
 
中国“十四五”规划和2035年远景目标纲要中,碳中和路线图非常明确,并将数字经济、新能源、创新等要素作为实现碳中和目标的关键支柱。
 
 
 
政府和相关行业都已经意识到,数字化是促进可持续发展的最佳工具,数字化转型加速。
 
 
 
其次,通过数字化技术提升能源使用效率,对于大多数企业来说仍是实现可持续发展的最佳途径。
 
 
 
面对碳中和大考,有效的方法是提升新能源比例,提高能源使用效率,增加电力使用比例等。不过,无论是新能源发展,还是改善电力结构等吗,都需要一个过程,会受制于行业发展现状。因此,通过数字化技术提升能源使用效率,对于大多数企业来说仍是实现可持续发展的最佳途径。
 
 
 
第三,通过提高能耗,可以显著降低工业流程、产品使用中的碳排放,就可以实现碳中和。
 
 
 
能效永远要提高,提高能效是世界上成本最低的减碳路线。加入WTO 二十年来,我国能效提高了很多。但由于我国经济和生产水平的飞速发展,碳排放增加了,随着能效的提高,炭排放增加速度减缓了。
 
 
 
提高能效确实是成本最低的减低碳排放的方式,也是最应该优先做的,同时单靠能效提高,不能达到碳中和。
 
 
 
第四,数字化促进能源行业转型、循环经济发展和生态圈协作增强。
 
 
 
在减碳发展背景下,可持续发展呈现出新趋势。数字化要让能源变“轻”。能源行业整体转型迫在眉睫,发展清洁能源是大势所趋,碳中和将全面推进全球电气化的进程。
 
 
 
循环经济受到重视。越来越多的企业通过循环经济重新利用原材料,以降低资源和能源的消耗,并将上中下游连接起来后,将产生规模经济价值。
 
 
 
生态圈协作增强。零碳城市、低碳经济区、零碳供应链在不久的将来都将成为现实。为推动可持续发展,把先进的数字化技术充分应用到自身和用户的工厂和运营中,建设零碳工厂、绿色工厂、灯塔工厂,开发绿色创新产品和绿色设计。
 
 
 
第五、数字化赋能传统行业碳中和。
 
 
 
目前高耗能行业主要有工业、电力、能源、建筑、交通等行业,其中工业领域的钢铁、石化化工、建材、有色金属等最为突出。为了实现“双碳”目标,除行业自身的技术升级外,还可以通过数字化技术的赋能助力降低碳排放。
 
 
 
据相关国际组织研究,未来十年内ICT产业有望通过赋能其他行业贡献全球碳排放减少量的20%。大数据、人工智能、物联网、区块链等技术与能源、建筑、交通、工业、农业等进行结合是促进降低碳排放的有力手段。
 
 
 
目前,工业互联网在制造业高质量发展中的价值已经显现,实现提质、降本、增效的效果。通过发展工业互联网,达到数字化转型的目标,进而实现对低碳发展的赋能。
 
 
 
数据中心新基建
 
减炭行动全面提速
 
早在2020年,数据中心就被列入国家“新型基础设施”的范畴。“新基建”提速,数据中心受到了前所未有的关注。
 
 
 
其实,在数据中心领域,高能耗、低算力等问题一直困扰着用户,各个国家在数据中心发展上都面临着淘汰旧技术、发展新技术等挑战。
 
 
 
毫无疑问,数据中心等正在成为技术创新的制高点。同样,在新型数据中心发展上,创新涉及技术与运营两方面,将统领新型数据中心的发展,也成为实现碳中和的重要举措之一。
 
 
 
腾讯推出碳中和全景图,不断探索数据中心碳中和实践与路经。
 
 
 
腾讯碳中和全景图
 
 
 
2021年1月,腾讯宣布启动碳中和规划,成为国内首批启动碳中和规划的互联网企业之一。
 
 
 
腾讯正在从数据中心、公司运营、产业助力、公益教育等方向发力,积极推进碳中和。
 
 
 
在数据中心方面,一是采用新清洁能源,如腾讯云清远数据中心厂房屋顶规划光伏发电组件,设计使用年限内年均发电量约1200万kWh。
 
 
 
二是采用新型技术,降低能耗。如第四代T-block技术采用更高效率的制冷和供配电架构。一个拥有30万台服务器的园区一年就能节省2.5亿度电。
 
 
 
在公司运营方面,利用楼宇能源智能管理系统节能降耗管理,推广智能照明系统、中水管理系统、过滤饮用水系统、生态陶瓷透水砖等。
 
 
 
在产业助力方面,如智慧出行,腾讯在建设、管理、运营、服务四个维度提出智慧化解决方案,助力城市交通网络的智慧化升级,提高交通效率的同时降低碳排放。
 
 
 
公益方面,在新冠疫情期间,腾讯会议支撑超过1亿人远程沟通,5个月节约社会成本714亿元,有效减少出行能源消耗。
 
 
 
阿里的碳中和有三个“环”,数据中心减排推陈出新。
 
 
 
9月26日,在2021年世界互联网大会乌镇峰会上,阿里巴巴CEO张勇表示,作为连接十亿级用户生态,千百万级商业经济数字平台,既要确保自身成为一家健康可持续发展的公司,同时也有机会与广大客户和伙伴搭建绿色和可持续的新商业生态,这也是历史的新课题。
 
 
 
阿里巴巴首席技术官程立说,目前仅从技术创新角度,阿里巴巴至少看到了“三个环”:实现企业自身发展中的减排是“内环”;助力平台企业、行业脱碳为“中环”;推动消费低碳环保是辐射范围更大的“外环”。
 
 
 
 
 
阿里云一直践行绿色数据中心理念,以低碳选址、清洁能源、液冷技术等融合AI应用,加速绿色节能技术创新及迭代升级。今年6月,阿里云还推出了“零碳云”计划:推动自身节能减排,输出数字减碳能力,支持绿色技术创新。
 
 
 
一方面,2020年,阿里云自建基地型数据中心交易清洁能源电量4.1亿千瓦时,同比上升266%,减排二氧化碳30万吨,同比上升127%。
 
 
 
阿里云张北数据中心就是行业内首个碳普惠试点项目,近3年来,已交易约4.5亿千瓦时清洁能源,累计减排二氧化碳近40万吨,在实现企业自身减排的同时,也为更多平台生态企业提供了“绿色算力”。自研的服务器液冷技术,可节省70%的散热能耗。
 
 
 
另一光面,自建数据中心能耗大幅度降低。阿里云杭州数据中心是全球最大的浸没式液冷服务器集群,其服务器浸泡在特殊冷却液,PUE(电源使用效率)逼近理论极限值1.0,每年可节电7000万度,节约的电力可以供西湖周边所有路灯连续亮8年。
 
 
 
而广东河源数据中心,采用深层湖水制冷,2022年将实现100%使用绿色清洁能源,将成为阿里巴巴首个实现碳中和的大型数据中心。
 
 
 
亚马逊在2019年与Global Optimism组织共同发布了《气候宣言》,目标在2040年实现所有业务线零碳排放。
 
 
 
亚马逊的探索有几个显著特点:
 
 
 
第一,大量使用可再生能源。亚马逊也在可再生能源的使用上设定了目标,到2025年实现全球基础设施100%使用可再生能源。
 
 
 
亚马逊在中国支持的第一个可再生能源项目是位于山东的 100 兆瓦太阳能项目,项目完成后,预计每年将产生 12.8 万兆瓦时的清洁能源。目前,亚马逊是全球最大的可再生能源企业采购商之一,在全球打造了206个可再生能源项目,包括71个公用事业规模的风能和太阳能项目及135个设施和商店的太阳能屋顶,总发电量超过8500兆瓦(MW)。
 
 
 
第二,通过技术创新降低云计算能耗。451 Research的一组调查数据显示,亚马逊云科技基础设施的能源效率是一般美国企业数据中心的 3.6 倍,亚马逊云科技比传统本地数据中心的碳足迹减少88%。
 
 
 
当前,亚马逊云科技也在探索构建绿色云服务的有效路径,比如服务器高可用性、数据中心散热技术、创新服务器设计等。
 
 
 
第三,亚马逊云科技在为企业提高敏捷性、弹性、加速创新和节约成本的同时,也提供比传统本地基础设施更好的资源利用率和能源效率。
 
 
 
如在数据中心的设计中,移除了传统的不间断电源(UPS),转而采用了集成在每个机架的小型电池组合自定义电源,进一步提高了能效和可用性;探索提高水资源利用率、减少冷却数据中心饮用水使用、减少总体水足迹的最佳实践;在不断探索更加创新的服务器设计提高能源效率等。
 
 
 
数字碳中和场景不断浮现
 
赋能传统行业炭中和
 
 
 
ICT企业在降低新型基础设施能耗和提高能效之外,也通过数字化,赋能传统企业降低能耗,走向碳中和。
 
 
 
IDC预测,从2021年到2024年,云计算技术的进一步应用可以防止排放超过10亿吨的二氧化碳。因此,上云将为企业的可持续发展注入强大动能。
 
 
 
在这方面,中外企业的做法有异曲同工之妙。
 
 
 
华为年初发布了数字能源零碳网络解决方案,旨在助力运营商实现零碳网络战略,并加速世界绿色可持续发展进程。
 
 
 
 
 
华为数字能源技术有限公司产品与解决方案总裁 周桃园
 
 
 
具体来看,华为零碳网络解决方案包含了极简站点、极简机房、极简数据中心、无处不在的绿电等。四大解决方案融合“智慧能源云”,通过源-网-荷-储一体化智慧管理,最终大幅度降低用电成本,提升能源效率。
 
 
 
为数字能源零碳网络解决方案将积极助力运营商向低碳可持续发展,加速世界碳中和进程。据介绍,华为数字能源在电力电子技术、信息通信技术和数字技术方面有深厚的积累,致力于绿色发电和高效用电两大产业板块,当前累计绿色发电3250亿度,节电100亿度,相当于种植2.2亿棵树。
 
 
 
去年疫情暴发后,阿里巴巴发力数字基建,向全社会开放即插即用的数字化能力,一方面帮助中小企业降本提效,同时也提升了不少企业的绿色值。
 
 
 
如阿里云协助开发的攀钢“钢铁大脑”,目前每生产1吨钢节省1.28公斤铁,每年可节省1700万元炼钢成本;阿里云协助垃圾焚烧发电企业瀚蓝环境提升了23%的燃烧稳定性;钉钉的无纸化办公已累计减少碳排放1100万吨,相当于固化6300平方公里荒漠……以阿里云、达摩院、钉钉为代表的技术力量,正不断凝聚创新力助推一个多维度、全覆盖的低碳发展体系。
 
 
 
而推动绿色低碳消费的探索,阿里巴巴已有不少积累。从2014年以来,菜鸟使用电子面单的包裹达到1000多亿个,节省纸张4000亿张;饿了么累计送出无餐具订单4亿单,减少碳排放达6400吨;银泰喵街全年累计回收空瓶2万多个,通过收银无纸化、发票小票电子化,节省1600吨纸等。
 
 
 
亚马逊助力赋能千行百业,协力实现可持续发展。亚马逊云科技与山东淄博市热力集团共同研发了“综合智慧供热平台”,让淄博热力实现了从传统管理模式到数字化管理模式的转变,极大地提升了业务和管理效率。
 
 
 
基于机器学习的精准供热模型投产后,不仅可以及时、准确地预测前端供暖调节需求、调整小区级和房间级的供暖策略,确保住户在整个供暖季都获得舒适的室温体验,同时还大幅节约了热能。
 
 
 
淄博热力集团能耗水平实现比行业平均水平降低30%,按目前北方地区约130亿平方米的总供热面积计算,如果10%的供热面积使用此方案,则预计每年减少标煤消耗440万吨,折合成本约50亿元,二氧化碳预计减排约220万吨,二氧化硫预计减排约3.6万吨,氮氧化物预计减排约3.3万吨,体现了此方案的重要社会价值和商业价值。
 
 
 
毫无疑问,“双碳”催生多个重要应用场景,越来越多的数字碳中和场景逐渐浮现。
 
 
 
如由于5G单站的功耗是4G的3倍,密度是4G的3倍,建设成本也是4G的3倍,运营商面临挑战。利用低碳机房的解决方案,从原来单网的节能,从基站到设备级到站点级再到网络级的节能,降低每个基站的能耗。
 
 
 
通过智慧低碳交通、智慧新能源设施、智慧资源循环利用、智慧生态走廊、智慧低碳住宅以及智慧可再生能源等层面,智慧城市可以有效赋能碳达峰与碳中和。
 
 
 
要实现碳中和,单靠数字化转型是不可能的,但是离开数字化,碳中和实现也是不现实的。
 
 
 
正如专家所言,目前我们正处在数字化与绿色化交汇的路口,这是我们所有人必须共同面对的挑战和机遇。

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