由 dawei 通信巨头Verizon透露，通过其网络安全工程师开展的一系列试验证明，成功地保护其5G基础设施免受安全威胁以及推进安全措施，以保护Verizon 5G网络的机密性，完整性和可用性。
即使它指出，5G无线通信的出现构成了网络连接的新时代，也将彻底改变商业的许多方面和我们的个人生活，但操作员表示，随着新技术，需要新的安全措施。
“随着网络的设计和部署变得更加复杂，网络的功能允许更强大的系统，保护这些网络是最优先级的，”Verizon网络规划的副总裁Srini Kalapala表示。
“我们的网络团队不仅与行业领先的安全性建立了我们的5G网络，但我们的团队预计并规划了未来的安全问题，以保护我们的网络并在未来缓解风险。”
为此，据说verizon工程师和合作伙伴都会推进以下举措：安全网络加速器，以提高延迟和运营效率;人工智能/机器学习（AI / ML）安全;网络核心数据的机密性和完整性;连接车辆的安全凭据管理系统（SCM）。
关于前者，Verizon观察到，随着网络操作变得更加复杂，在整个网络中部署了诸如防火墙，ID，服务（DDOS）攻击（DDOS）攻击，探针和数据包代理等安全功能的附加的专用硬件。
Verizon看到这种硬件添加到引入额外的延迟并打开门以获得更大的维护，以及漏洞的额外点。
Verizon声称他们通过工程师来解决了这些问题，虚拟化了许多这些功能并将它们移动到云端。
对于更高的性能安全功能，Verizon工程师还正致力于将可编程网络加速器安装为将多个高性能，依赖依赖性的安全功能的方式连接到单个AI / ML驱动的网络加速器。据说结果据称减少了运营费用，减少了人们对编程的依赖，并提高了提供这些安全功能的效率。
随着在整个网络中使用人工智能和机器学习的加速 - 一种自动化决策，故障排除，预测和网络管理的技术，以及安全 - Verizon工程师正在开发AI / ML安全框架，旨在在AI中提供额外的保护/ ml电源网络的型号。
该框架将有助于验证进入AI / ML算法的信息的普罗维登，并旨在确保模型正常运行，并将管理该信息的安全性以及如何解释和使用。
Verizon工程师目前正在落后于两个AI / ML用例的框架 - 一个以检测网络中的安全异常，另一个用于分析Cell Tower的MIMO天线性能。Verizon正在与加州大学Santa Barbara合作，开发AI / ML驱动的防火墙和能够在白箱网络加速器中提供的IDS功能。
查看SCM，新技术提供了数字签名的证书和激活码，用于验证车辆安全消息。对于第一次在连接的车辆行业中第一次，verizon和LG团队的努力验证和安全地使用符合Verizon 5G MEC上的标准SCMS的CV2X基本安全消息（BSMS）。
这个里程碑旨在验证Verizon以5G网络连接为单位的核心功能，并演示5G MEC如何用于公共安全和连接的车辆安全性。