由 dawei 不容忽视的是，面对当前错综复杂、任务艰巨的疫情防控形势，不同个人或群体在网络空间交流或传播不同想法、意见和看法，以及由于信息缺少、澄清不及时等因素造成网络谣言不断出现，误导了公众舆论，甚至扰乱了社会秩序，影响疫情防控工作的大局。因此，如何运用大数据治理网络谣言、提升疫情防控危机处置和治理能力，成为一项重大而紧迫的任务，成为考验各级政府及其相关部门治理体系和治理能力的一次大考。运用大数据提升网络谣言治理能力，需要着重开展数据治理、综合治理、法律治理、平台治理和教育治理。
以数据治理创新网络谣言治理的数字型运行机制。疫情防控期间，传统谣言治理往往依靠“人防”，费时费力而效果差，不能有效解决新媒体、自媒体兴起和网络谣言大量出现的问题，为此需要运用大数据新技术构建数据驱动型治理结构，对网络谣言实施智能化甄别评估、全天候监测预测提供技术支撑。
为此，需要进一步明晰治理路径，以一体化大数据平台，进行谣言数据的汇集、清洗和挖掘，以此作为技术性和基础性的数据共享平台，为各疫情防控部门提供共享性数据资源。同时，建立谣言监测、分析和评估的大数据模型，实现网络谣言源头、轨迹和影响的可视化呈现，进而做出危害性程度数据评估，为教育警示和法律惩处提供客观依据。此外，还应注意发挥舆论引导作用，构建以网络谣言预测、监测、传播、影响、评估和处置为目标的大数据驱动型治理工作框架和治理新流程，基于大数据对网络谣言的影响评估，实施网络谣言快速处置的数据治理策略，及时向社会公示，引导舆论方向。